多模态能力全球TOP3，来自中国从容大模型
多模态能力全球TOP3，来自中国从容大模型国产多模态大模型的头号交椅，再次易主
来自主题: AI资讯
8226 点击 2024-07-02 18:20
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
国产多模态大模型的头号交椅，再次易主
文生图也有自己的prompt优化工具了。
因为 AI 为自己的工作焦虑，这件事不是一天两天了。
神经网络通常由三部分组成：线性层、非线性层（激活函数）和标准化层。线性层是网络参数的主要存在位置，非线性层提升神经网络的表达能力，而标准化层（Normalization）主要用于稳定和加速神经网络训练，很少有工作研究它们的表达能力，例如，以Batch Normalization为例
「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。
导读：时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上，以27B的参数击败了许多更大规模的模型，甚至超过了70B的Llama-3-Instruct，成为开源模型的性能第一！
Gen-3 Alpha终于开启测试了！第一时间拿到内测资格的网友们，纷纷放出各种炸裂的demo，看得出Gen-3在生成质量完全跃升。不过，模型有时无法理解物理世界的缺陷，依然存在。
AI 产品刷屏后，你的工作和生活是否因此发生了一些变化。
AISociety百人百问：探索人形机器人的未来展望。
看看这个时代最伟大 AI 学者的研究脉络。