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关键词: 无向图,模型框架,模型训练,随机算法,Karger

Karger 算法可以在时间为 O (m log^3n) 的图中找到一个最小割点，他们将这个时间称之为近线性时间，意思是线性乘以一个多对数因子

关键词: Meta,模型训练,大模型,Transformers,LLM

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案

关键词: SOTA,AI音乐,国产音乐模型,天工大模型

前段时间，X 平台知名 AI 博主 Aran Komatsuzaki 自己写了一首歌，专门用来表达对另一位 AI 科学家 ——Gary Marcus 的不满

关键词: Megalodon,Transformer,AI架构,AI学术,模型训练

继Mamba之后，又一敢于挑战Transformer的架构诞生了！

关键词: GPT-4,Claude 3,Reka Core,Reka,多模态大模型

近日，由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka，推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core

关键词: MoE,混合专家模型,模型训练,GeRM,通用机器人模型

多任务机器人学习在应对多样化和复杂情景方面具有重要意义。然而，当前的方法受到性能问题和收集训练数据集的困难的限制

关键词: 360AI,360Zhinao-7B,周鸿祎,国产大模型

继之前公开课之后（周鸿祎：2024 年 AI 产业发展的 16 个趋势。）红衣大叔兑现诺言，开源了 7B 系列大模型

关键词: Wizard M2,GPT-4,开源模型,微软AI,WizardLM

Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2，这是一个突破性的开源大语言模型，可以说是开源领域的突破，甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力，这在之前的开源领域是前所未有的。

关键词: pika,AI视频,扩散模型,自回归模型,Diffusion

纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？

关键词: AI,中心化AI,NetMind.AI,算力

最近，一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长—— 根据业内专家的预估，OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月，并且当模型生成到推理环节以后，计算成本还将迅速超过训练环节。