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字节跳动发布新版豆包2.1 Pro（0915版本），重点升级多模态编程与视觉理解能力，可依据设计图、图纸和操作录屏生成代码，编辑团队通过山西3D旅行导览、小王子微缩星球等场景实测，验证其在Agent任务交付与Token效率方面的提升。
北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收，提出大模型"读出瓶颈"（Readout Bottleneck）概念，指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖，仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。
SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出，将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文，在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力，同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
Anthropic披露全公司80%的代码由Claude编写，工程师季度交付量达历史平均8倍，但CI系统在半年内任务量飙升25倍、测试用例暴涨10倍，三次紧急补丁均告失败，最终团队彻底重构为分布式无状态架构才化解危机。
WPS Comate把企业几十年积累的文档、数据和经验沉淀为AI可调用的上下文，已在中船动力、黄埔文冲、奇瑞等制造企业落地，推动企业AI竞争从模型选型转向上下文工程。
9 月 18 日，阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像模型 DAMO RADAR 登上《Science》正刊，并正式对外开源。这也是近年来中国 AI 模型罕见登上《Science》正刊。
Kimi发布编程工具Kimi Code桌面版，原生适配macOS和Windows，内置Kimi K3模型并支持第三方API接入及Computer Use功能，提供99至699元三档订阅套餐，实测体验流畅。
程序员的桌面，这一年已经被彻底重塑了一遍。
AI 距离递归的自我改进（RSI）还有多远？
刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。首先，他给出了这样一句判断：「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」