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RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案，在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍，依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优，目前已全部开源至GitHub，支持创作者本地部署。
到底是谁家的模型？
昨天呢，我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
进入到 2026 年，可交互世界生成面对一道更难的考题：AI 生成的世界能否经得起用户反复探索？一扇门画得逼真，只是起点。往前走，它要自然靠近；穿过走廊再回头，它还应该留在原来的位置。用户每一次移动、转身和折返，都在检验模型是否有能力记住已经生成的世界。
曾几何时，Apple Watch 和 AirPods 被苹果定义为「配件」类产品。
有多少人知道或者玩过人人网/校内网？绝对不是要蹭孙割流量……
英伟达死守的推理性价比神话，碎了。
This is B&B in your House. 有一说一·， 现在的AI办公产品真的非常非常卷，卷生卷死，卷到可怕。
近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季：OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender，自己改场景、自己跑、自己测；GPT-image-2.5上线，更快更强，图片编辑和关键帧动画显著提升；fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型，5秒视频3秒内推理，实时生成和互动玩法纷纷涌现。