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在处理短文本时，大语言模型（LLM）已经表现出惊人的理解和生成能力。但现实世界中的许多任务 —— 如长文档理解、复杂问答、检索增强生成（RAG）等 —— 都需要模型处理成千上万甚至几十万长度的上下文。
一段令人心碎的离别视频走红：小女孩与AI玩具的深情告别，揭示了对话式AI如何悄然融入人类情感世界，预示着实时交互技术的革命性突破。
在这个人人都想被理解的时代，Bro 选择「陪你无聊」。
Nano Banana 2代一亮相就惊艳众人。
从「敲代码」到「聊代码」，AI不只是重塑生产力，也在改写语言本身。「vibe coding」被《柯林斯词典》评为2025年度词汇，我们似乎正见证一种新的编程方式：逻辑让位于语感，理性与浪漫开始共存。从键盘到语气，从逻辑到氛围，我们正学着和AI「同频」。它改变了代码，也悄悄改变了人。
在 AI 技术飞速发展的今天，如何高效地将多个专业模型的能力融合到一个通用模型中，是当前大模型应用面临的关键挑战。全量微调领域已经有许多开创性的工作，但是在高效微调领域，尚未有对模型合并范式清晰的指引。
AI IDE这个赛道，又挤进来一个重量级选手：美团。美团最近悄悄上线了他们自研的首款AI IDE：CatPaw。我下载下来，打开一看，好家伙，这界面，这布局，这交互逻辑，跟Cursor太像了。
半夜 3 点，你跟 AI 苦战许久，横跳在 ChatGPT、Claude、Gemini 等各个平台，辗转反侧。
近日，美国南加州大学教授约书亚·杨（Joshua Yang）团队和合作者成功造出一个功能齐全的人工神经元 1M1T1R，这是一种能像真实脑细胞一样工作的人工神经元，有望催生出类似人脑的基于硬件的学习系统，并有望将 AI 转变为更加接近自然智能的形态。
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日，NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文，其中提出一种全新的「嵌套学习（Nested Learning）」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型，这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。