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近日，诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学教授大卫·贝克（David Baker）和团队再次将 AI 成果送上 Nature，他们开发出一种基于 AI 的蛋白质结构生成模型 RFdiffusion，能在指定病毒表面特定表位的情况下，辅助人类从头设计出能够与之结合的抗体结构。
你的智能音箱，可能已经比你更了解自己！谷歌新推出的Gemini for Home，不仅能识别人脸、快递、访客，还会自动生成「家庭日报」。它能开灯、播歌、关窗帘，甚至提醒你宠物在客厅活动。不过，这位AI实习生也有点「中二」——连狗都能看成猫。智能的尽头，或许是一次可爱的误会。
几个月后，这家非营利研究机构及其新拆分的商业实体 Edison Scientific 又发布了一套更强大的 AI 科学家系统 Kosmos。这个系统在单次运行中可以持续工作 12 至 48 小时，完成相当于人类科研团队数月才能完成的工作量，且其产出的发现中有近 80％ 经独立专家验证为准确。
众所周知，大型语言模型（LLM）的根本运作方式是预测下一个 token（词元），能够保证生成的连贯性和逻辑性，但这既是 LLM 强大能力的「灵魂」所在，也是其枷锁，将导致高昂的计算成本和响应延迟。 可
近几年，各大词典评选的年度词汇中，AI 相关的新词异军突起。最新出炉的 2025 年柯林斯词典年度词汇，花落「vibe coding」——也不意外，它几乎是今年最热门的 AI 技术。 如果再往回拨一点
11 月 3 日，据 Deadline 报道，AI 原生影视工作室 Utopai Studios 与全球创新投资平台 Stock Farm Road（SFR）宣布成立资本规模达数十亿美元的合资公司 Utopai East，以加速韩国影视的国际化进程。SFR 背后，一面是 LG 集团继承人 Brian Koo，另一面是阿联酋主权基金推动者 Amin Badr-El-Din。
这说明o1不仅能够使用语言，还能够思考语言，具备元语言能力（metalinguistic capacity ）。由于语言模型只是在预测句子中的下一个单词，人对语言的深层理解在质上有所不同。因此，一些语言学家表示，大模型实际上并没有在处理语言。
机器之心报道 编辑：Panda 刚刚，OpenHands 开发团队发布了一篇新论文，正式宣布广受欢迎的软件开发智能体框架 OpenHands （GitHub star 已超 6.4 万）中的智能体组件
昨天，月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking，一上线就挤爆了服务器。思考，是它的核心卖点，自称是开源的「思考Agent模型」。在Tau2 Bench Telecom基准测试中，K2 Thinking位列第一。
研究团队提出一种简洁且高效的算法 ——SimKO (Simple Pass@K Optimization)，显著优化了 pass@K（K=1 及 K>1）性能。同时，团队认为当前的用熵（Entropy）作为指标衡量多样性存在局限：熵无法具体反映概率分布的形态。如图 2（c）所示，两个具有相同熵值的分布，一个可能包含多个峰值，而另一个则可能高度集中于一个峰值。