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大模型推理到底要不要「长篇大论」？过去一年，OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Qwen 等一系列推理模型，把「长链思维」玩到极致：答案更准了，但代价是推理链越来越长、Token 消耗爆炸、响应速度骤降。
该论文提出 FractalForensics，一种基于分形水印的主动深度伪造检测与定位方法。不同于以往的水印向量，为达成伪造定位的功能，论文提出的水印以矩阵形式出现。
精彩，实在是精彩！硅谷“甄嬛传”——老马、奥特曼和llya的爱恨情仇又更新了。
昨天一大早，就发现美团开源了他们首款全模态实时交互大模型：LongCat-Flash-Omni。
擎天柱靓丽演示背后，是近百号员工每日8小时，疯狂重复固定动作，擦桌子、扮大猩猩等，他们正用体力「喂饱」擎天柱。
当下的文本生成图像扩散模型取得了长足进展，为图像生成引入布局控制（Layout-to-Image, L2I）成为可能。
Transformer 语言模型具有单射性，隐藏状态可无损重构输入信息。
当用户向大语言模型提出一个简单问题，比如「单词 HiPPO 里有几个字母 P？」，它却正襟危坐，开始生成一段冗长的推理链：
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等学者提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习，在推理中持续优化策略，并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o，为AI发展开辟新思路。
文艺复兴，真的文艺复兴。那些源源不断的鬼畜，那些汹涌澎湃的创造力，又回来了！！！而这一切背后，最大的助力，我觉得全都得归功一个AI产品。伟大的AI音乐生成产品。Suno V5。