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刚刚，OpenAI宣布已完成资本结构重组。这就意味着，OpenAI上市的道路已经铺平，而软银前几天刚批准的225亿美元投资，也将顺利到账。具体来说，OpenAI重组后，非营利主体（即原本的OpenAI Nonprofit）改名为OpenAI Foundation，继续掌控营利实体——
AI大house真来了。
凌晨三点，一个用户在 ChatGPT 的对话框里输入，「我已经没有办法再坚持了。」
当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero，在从未见过的游戏中依旧稳定高效。
当地时间 10 月 27 日，埃隆·马斯克为互联网带来了一个新的知识工具。这位亿万富翁名下的人工智能公司 xAI 推出了 Grokipedia，一个由 AI 生成的在线百科全书平台。马斯克在社交媒体 X 上宣称，这将是对维基百科（Wikipedia）的“巨大改进”，甚至称其为实现 xAI“理解宇宙”目标的“必要步骤”。但这个雄心勃勃的项目在上线几小时后就引发了争议。
近期，DeepSeek-OCR提出了“Vision as Context Compression”的新思路，然而它主要研究的是通过模型的OCR能力，用图片压缩文档。
周日晚上，都准备去睡觉了。结果在 X 上刷到一条消息，有个国外的博主说，MiniMax 的 M2 模型将会成为中国最好的模型，与 Sonnet 4.5 旗鼓相当。 我当时心里咯噔一下。MiniMax?
让AI懂地理，它才会走得更远。GeoEvolve让AI从助理变成「地理学博士生」，自己修bug、改算法、进化模型——这下，科学家可能真的要有个AI同事了。MIT和斯坦福学者提出了GeoEvolve，尝试了这样一种探索：
刚刚，不发论文、爱发博客的 Thinking Machines Lab （以下简称 TML）再次更新，发布了一篇题为《在策略蒸馏》的博客。在策略蒸馏（on-policy distillation）是一种将强化学习 (RL) 的纠错相关性与 SFT 的奖励密度相结合的训练方法。在将其用于数学推理和内部聊天助手时，TML 发现在策略蒸馏可以极低的成本超越其他方法。
彭超曾在华为印度、阿里任消费硬件业务1号位；联合创始人齐炜祯为Multi-token架构开创学者，被Deepseek、Qwen引入预训练方法。