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LLaVA 于 2023 年提出，通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型，使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及，明显缩小了与顶级闭源模型的差距，标志着开源多模态范式的重要里程碑。
对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力，而在需要与开放世界交互的智能体任务中，仍面临「两朵乌云」：高昂的 Rollout 预算（成千上万的 Token 与高成本的工具调用）和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。
写给正在落地 AI 产品的工程师。一些代码直接可改造复用；另一些，是我踩坑后的经验之谈。
近日，蚂蚁集团正式开源业界首个高性能扩散语言模型（Diffusion Large Language Model，dLLM）推理框架 dInfer。
谢赛宁团队最新研究给出了答案——VAE的时代结束，RAE将接力前行。其中表征自编码器RAE（Representation Autoencoders）是一种用于扩散Transformer（DiT）训练的新型自动编码器，其核心设计是用预训练的表征编码器（如DINO、SigLIP、MAE 等）与训练后的轻量级解码器配对，从而替代传统扩散模型中依赖的VAE（变分自动编码器）。
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」，以不到8000行代码复现ChatGPT全流程，只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标！
Claude Code没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端AI智能体——iFlow CLI，号称是Claude Code最强平替！iFlow CLI可以使用自然语言命令行的形式直接在终端运行，最重要的一点是，专为国内开发者设计，面向个人用户永久免费，没有限流！
你今天的工作，或许并不是真正的工作。这句耸人听闻的言论出自奥特曼与Rowan Cheung最新的采访。在这场长达30分钟的对谈里，除了自己对AI与工作的思考，奥特曼还分享了GPT-6的进展、ChatGPT是否会成为美国版微信、AGI的设想变化、AI未来的交互模式，以及自己被恶搞成Sora热梗的感受。
根据 Sensor Tower 数据显示，2025 H1 AI 应用的下载量达到 17 亿次，增长 67%，IAP 收入总计达到 19 亿美元，增幅达到 100.6%。在走过了概念验证阶段后，AI 应用正成为一股很强的增长动力，给已经相对平静的应用市场注入了活力。
人类遗忘的难题解法，被GPT-5 Pro重新找出来了！这事儿聚焦于埃尔德什问题#339，这是著名数学家保罗・埃尔德什提出或转述的近千道问题之一，收录于erdosproblems.com网站。该网站记录了每道题目的当前状态，其中约三分之一已解决，大部分仍待解。