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Anthropic 最近做了一项相当有趣的研究：让 Claude 管理其办公室的一家自动化商店。Claude 作为小店店主，运营了一个月，过程也是相当跌荡起伏，甚至在其中的一个时间段，Claude 竟然确信自己是一个真实存在的人类，并幻觉了一些并未发生过的事件。
就在昨夜，阿里带着全新多模态模型Qwen-VLo开启炸场模式。据介绍，Qwen-VLo在阿里原有的多模态理解和生成能力上进行了全面升级，具备三大亮点：
6 月 27 日，腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B，总参数 80B，激活参数仅 13B，效果比肩同等架构领先开源模型，但是推理速度更快，性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线，支持快速接入部署。
带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。
前天分享了一篇介绍Gemini CLI的文章《谷歌杀疯了！免费2.5 Pro+开源Gemini CLI，就是要卷死所有AI编程工具..》 没想到还有点小火...这篇文章，我带大家来解决一下这个登录不上的问题。另外，Gemini CLI的Github上提的问题太多了。。。目前已经有516个Issues
你有没有试过，深夜心情低落时，对着AI倾诉？Anthropic最新研究发现，越来越多成年人正把AI当作情感陪伴。
时序数据分析在工业监控、医疗诊断等领域至关重要。比如航空发动机监控这个复杂工业场景中，工程师需分析海量多通道传感器数据，以判断设备状态并制定维护决策。
随着大模型能力的突破，“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地，成为继大模型之后的又一爆发点。
在解决离线强化学习、图片逆问题等任务中，对生成模型的能量引导（energy guidance）是一种可控的生成方法，它构造灵活，适用于各种任务，且允许无额外训练条件生成模型。同时流匹配（flow matching）框架作为一种生成模型，近期在分子生成、图片生成等领域中已经展现出巨大潜力。
在高质量视频生成任务中，扩散模型（Diffusion Models）已经成为主流。然而，随着视频长度和分辨率的提升，Diffusion Transformer（DiT）模型中的注意力机制计算量急剧增加，成为推理效率的最大瓶颈。