搜索
本期Product Hunt周榜Top 1出自中国团队，AnySearch——一款AI搜索产品。过去一年，PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。就是因为在全球开发者眼里，普通AI搜索已经很难突围了。
奖励模型（Reward Model, RM）是大语言模型对齐的核心组件，负责为模型输出提供符合人类偏好的评价信号。现有方法各有短板：标量判别式 RM 高效稳定但可解释性有限；生成式 judge 能给出判断理由，却需为每个样本生成长 reasoning，token 与延迟开销显著。
卷起来了！
我把那种号称能省 Token、要求 AI 尽量少说话的 Skill，叫做“电报体 Skill”。
前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆，就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ，不仅是设计有美感，而且又简约清新，不到几天，就斩获了 1.9k 的 stars
一夜之间，Codex 大改版迎来风评反转。先看网友 signulll 的暴击：「你们把地球上最熟悉的 AI 产品，按自己的组织架构图重新设计了一遍。绝了。」博主 M.G. Siegler 更是直接发文，标题就叫《ChatGPT 的超级 App 简直糟糕烂透了》。他上手几个小时后的体验大概是这样的：
就在刚刚，GPT-5.6 系列正式登场，一口气发布三个型号：旗舰 Sol、均衡款 Terra，还有主打性价比的 Luna，名字分别取自拉丁语里的太阳、地球/大地和月亮。价格上，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 直接减半，2.5 美元和 15 美元；Luna 最便宜，只要 1 美元和 6 美元。
由阿里巴巴集团孵化的空间智能企业“元境”，正在内测“JellyToken”，平台定位AI大模型一站式超市，支持一套密钥调用多款模型。该平台整合了Qwen3.7、Seedance2.0等多款国产大模型，面向个人创作者、中小团队、企业推出付费统一调用服务。
曾经人们讨论前沿模型时，话题通常是「它有多强」「它比竞品快多少」「它能取代什么工作」。但这一次，有人开始问它能不能跑在端侧。不过说实话，这个想法目前放在 Fable 5 身上，还是太乐观了，这毕竟是 Anthropic 第一个 Mythos 级的公开模型，100 万 token 上下文窗口，专为长时间异步任务设计
7月2日，字节 Seed 发布了一个 Agent评测项目 EdgeBench。看起来又是一个 benchmark，但它问了一个其他榜单不问的问题。EdgeBench 的切口就是把盲区里的东西放进评测，解答一个问题：把Agent扔进一个陌生环境，12小时后，你能变强多少？