多模态扩散模型开始爆发,这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
多模态扩散模型开始爆发,这次是高速可控还能学习推理的LaViDa近段时间,已经出现了不少基于扩散模型的语言模型,而现在,基于扩散模型的视觉-语言模型(VLM)也来了,即能够联合处理视觉和文本信息的模型。今天我们介绍的这个名叫 LaViDa,继承了扩散语言模型高速且可控的优点,并在实验中取得了相当不错的表现。
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近段时间,已经出现了不少基于扩散模型的语言模型,而现在,基于扩散模型的视觉-语言模型(VLM)也来了,即能够联合处理视觉和文本信息的模型。今天我们介绍的这个名叫 LaViDa,继承了扩散语言模型高速且可控的优点,并在实验中取得了相当不错的表现。
昨天发现Mary Meeker又重新开始发布她每年一次的《互联网趋势报告》,只不过这次开始叫《人工智能趋势报告》了,整份报告有 340 页,非常详细的分析了AI领域的现状。
其实“野朋友”的AI能力还不完善,参与生态保护的人力资源也远远不够,而这个案例有趣之外,恰恰在于把生态保护跟大模型能力的训练结合在一起。其实“野朋友”的AI能力还不完善,参与生态保护的人力资源也远远不够,而这个案例有趣之外,恰恰在于把生态保护跟大模型能力的训练结合在一起。
网友笑称: Hugging Face开源的机器人看起来不太聪明。
本想练练手合成点数据,没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核!斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核,瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示:本来不想发这个结果的。
在今年 ICLR 会议上,我们被问到最多且最有意思的问题是:像 Jina AI 这样的向量搜索模型提供商,除了在 MTEB 上做基准测试,会不会做些氛围测试 (Vibe-testing)?
现在,请大家一起数一下“1”、“2”。OK,短短2秒钟时间,一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了!而且啊,这个大模型还是不用GPU来训练,全流程都是大写的“国产”的那种。
字节跳动开源了一个口碑还不错的模型——BAGEL (ByteDance Agnostic Generation and Empathetic Language model), 一个统一多模态基础模型。啥叫“统一”?一个模型就能同时理解和生成文本、图像、视频!
最近,Yoodli宣布完成了1370万美元的A轮融资,由Neotribe Ventures领投,Madrona和Cercano等现有投资者跟投。这使得他们的累计融资超过2000万美元。但让我感兴趣的不仅仅是融资数字,而是这家公司正在创建的全新品类:AI角色扮演。
在 「What's Next|科技早知道」 的播客节目中,峰瑞资本执行董事 刘鹏琦 和「声动活泼」联合创始人&「科技早知道」主播 丁教Diane ,以及「科技早知道」节目监制 雅娴 ,围绕具身智能赛道所处的新阶段与核心挑战,探讨了以下问题,包括但不限于: