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我们体验了 11 款 AI 游戏后，发现不少开发者在玩法设计上进行了有趣的突破。比如一些游戏通过让 AI 与玩家一起玩“你画我猜”，但与常理不同的是AI猜玩家画，让原本简单的游戏变得充满意外和笑点；也有像《萌爪派对》这样的游戏，把 AI 角色当作宠物一样培养，玩家和 AI 互动时，能看到角色“成长”，甚至随着时间的推移产生不同的变化。
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T，将低精度与高效能结合，开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架，BitNet不仅突破了内存的限制，还在多项基准测试中表现出色，甚至与全精度模型不相上下。
现在下场做 AI 产品的创业者越来越多，但创业总归是“九死一生”的艰难旅途，我更关心的是，有没有一些有迹可循的办法，能提高成功率？上周，我和一位非典型 AI 创业者——米可世界 AI Lab 的负责人 Simon 聊了一次天，聊出了很多在 AI 创业的宏大叙事中没有的“大实话”，也获得了不少启发。
今年3月，阿里巴巴旗下淘天有限公司发文，正式启动2026届春季实习生全球招聘活动。该次招聘开放七大职类，提供超50个不同岗位。此前，阿里巴巴集团CEO吴泳铭曾宣布，未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。2月27日，阿里巴巴启动2026届春季实习生招聘，开放的3000多个岗位中，AI相关岗位占到了五成。
推理模型与普通大语言模型有何本质不同？它们为何会「胡言乱语」甚至「故意撒谎」？Goodfire最新发布的开源稀疏自编码器（SAEs），基于DeepSeek-R1模型，为我们提供了一把「AI显微镜」，窥探推理模型的内心世界。
在人工智能技术日新月异的今天，语音合成（TTS）领域正经历着一场前所未有的技术革命。最新一代文本转语音系统不仅能够生成媲美真人音质的高保真语音，更实现了「只听一次」就能完美复刻目标音色的零样本克隆能力。
AI智商再创新高！OpenAI o3以惊人的136分刷新门萨智商测试纪录，超越不久前登顶的Gemini 2.5 Pro。更令人瞩目的是其强大的图像理解能力：仅凭一张无EXIF信息的菜单或风景照，o3就能精准推理并反向定位拍摄地点，引发了用AI玩「照片寻址（GeoGuessr）」的新热潮。
知道大模型接下来要卷视觉推理，但没想到这么卷——数学试卷都快要不够用了。
消费级AI机器人公司「X-ORIGIN-AI」（玄源科技）宣布完成近亿元Pre-A轮融资，本轮由东方富海领投，金鼎资本与联想之星跟投，仁辰资本担任财务顾问。本轮融资距离X-ORIGIN-AI的天使轮融资仅有不到一季度时间，此前的数千万元天使轮由阿尔法公社领投，多名产业投资人跟投。