全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?
全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?面对GenAI的技术浪潮,很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司,又会如何看待这场AI变局的现状与走向?
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面对GenAI的技术浪潮,很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司,又会如何看待这场AI变局的现状与走向?
最近上海 WAIC 大会正在火热举办中,此次AI盛会中不仅有致力于人工智能发展的优秀企业,大模型、具身机器人等产品,还有AI领域的顶尖大佬们,可以说是神仙打架的大场面了。
今天关于大模型的狂热里充满了各种误解。
下一代视觉模型会摒弃patch吗?Meta AI最近发表的一篇论文就质疑了视觉模型中局部关系的必要性。他们提出了PiT架构,让Transformer直接学习单个像素而不是16×16的patch,结果在多个下游任务中取得了全面超越ViT模型的性能。
现在的AI概念是在70多年前由英国数学家艾伦·图灵。而东京一家自动驾驶技术开发初创企业以其名字命名,叫图灵公司。该公司要开发的是配备生成AI的“完全自动驾驶”汽车,与大型汽车厂商在自动驾驶汽车开发商的想法截然不同……
尽管生成式AI现阶段并不完美,但绝对称得上是量大管饱。
冲锋在AI辅助数学研究第一线的陶哲轩,近日又有「神总结」:ChatGPT提升的,是我们在编码、图表等次要任务上的能力;而真要搞好数学研究,基础不扎实的话,AI也是没用的。
GPT-4o的“AI视频通话”一鸽再鸽,但网友却是急不可耐想要体验。
大模型之争,到了不只是拼技术的时刻。
批评不仅能让人进步,也能让大模型的能力提升。