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基于LVLM幻觉频发的三个成因（物体共现、物体不确定性、物体位置），北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器LURE，通过修改描述来降低幻觉问题。
GPT-4V挑战视觉错误图，结果令人“大跌眼镜”。 像这种判断“哪边颜色更亮”的题，一个没做对
多个领域出现AI Agent架构与产品，已然证明AI智能体的高渗透率和高成长空间。鉴于AI智能体的多重优势以及未来市场前景，接下来必然会有更多领域推出不同功能的AI Agent，而面向不同领域不同业务场景和功能的AI智能体，也将成为LLM创业者的全新机会。
LLM这个缩写在机器翻译中被误解为“法学硕士”，而不是“大语言模型”。 • 机器翻译系统通常依赖上下文和大量文本数据来学习翻译，导致LLM更容易被翻译成“法学硕士”。
当AI刚能被普通人接触的时候，小梅就迫不及待地开始了解和使用它了。这源自她对于未知的恐惧感。“你知道，就像是一个已知的可怕敌人，我必须得先了解他是什么，你要想赢你的对手，你就必须得跟你的对手成为朋友。
开源图像生成大模型 Stable Diffusion（SD） 的开发商 Stability AI 今天宣布了其 Stable Diffusion 平台的多项新增强功能。 这些更新不仅提供了令人兴奋的文本转图像新功能，而且还涉足 3D 内容创建领域。
最近，由CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen，可以无限生成数据，让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGC for Robotics，果然是未来的方向。
在深度学习时代，尤其是随着大型语言模型（LLMs）的出现，大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进（SOTA）结果上，使得模型规模和计算复杂性不断增加。
今日，阿里国际站正式上线外贸AI产品“生意助手”，此前多位参与了内测的阿里国际站商家透露：这款AI产品最大的惊喜在于“它真的懂外贸”。内测数据显示，这款AI产品给商家提升了超过19%的曝光量。这种直接进入产业内部的实用效果，是市面上其它所有AI产品都不曾具备的。
有一家公司，OpenAI、Anthropic、Cohere、Aleph Alpha（欧洲顶尖大模型公司）和Hugging Face的模型训练和微调都离不开它，NVIDIA和谷歌云（GCP）都是它的深度合作伙伴，它是支持生成式AI明星公司们训练模型的幕后英雄。