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“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。

来自主题: AI资讯
9105 点击    2026-09-22 11:17
实测Qwen3.8-Omni-Flash:全模态Agent有了“白菜价”

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千问把全模态Agent的使用成本,直接砍掉了90%!

来自主题: AI产品测评
8204 点击    2026-09-22 11:17
ACM Multimedia 2026 Oral|从「转述痕迹」到「看见证据」:ForgeryVCR用视觉中心推理重塑图像取证范式

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随着编辑工具与生成模型的快速普及,「改图」正在变得越来越容易,篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造,给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此,图像取证与可信鉴伪证据,成为了内容安全中尤为重要的一环。

来自主题: AI技术研报
9548 点击    2026-09-22 09:51