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一个开源的省Token工具Headroom，火了！公开页面显示Headroom已有4万多个star，最新版本是v0.26.0。一个“上下文压缩层”工具能到这个热度，已经说明很多问题。
你有没有想过，做一个网站这件事，可能根本不需要会设计，也不需要会写代码？这听起来有点反常识，但天工刚好就在往这个方向走。6月15日，天工设计智能体正式在 tiangong.cn 全面上线，我看完它的介绍之后第一反应是，这不是又一个做图工具，这是想直接把从想法到产品原型这条路给压缩掉。
雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光……
2026 年初，各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文，Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。
随着全球遥感卫星持续运行，地球观测数据正在快速增长。多源、多时相、多光谱遥感影像为国土监测、生态评估、灾害预警、气候变化研究等任务提供了重要数据基础，但也带来了显著的存储、传输和计算压力。
刚刚的，面壁智能联合 OpenBMB 搞了个端侧开源周。今天作为开源周的第一天，端出来的是个好东西 BitCPM-CANN，模型权重只需要约 200 MB 的内存，手表也够跑
过去，一部动画短片的诞生往往需要数月甚至一年的漫长周期。从分镜、原画、建模到渲染，每一个环节都堆砌着密集的人力与时间成本。但在上周末，北京三里屯的一场活动，彻底颠覆了这一传统认知。
当 AI 开始加速 AI，模型公司的迭代周期正在被进一步压缩，模型公司开始进入“月更时代”。
有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。
今日，百度推出新一代基础模型文心5.1。百度称，文心5.1将总参数压缩至约1/3、激活参数压缩至约1/2，使用业界同规模模型约6%的预训练成本，实现同级别模型基础效果领先。不过，百度并未明确说明这一“6%成本”的具体对标模型范围与口径。