Claude Code 实战一下午:它到底比普通大模型多做了什么?
Claude Code 实战一下午:它到底比普通大模型多做了什么?这两年一直在关注 AI,Claude Code 给我带来的震撼,和当初 Nano Banana 在画图领域的革命,几乎是一个级别。
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这两年一直在关注 AI,Claude Code 给我带来的震撼,和当初 Nano Banana 在画图领域的革命,几乎是一个级别。
2025 年,随着李飞飞等学者将 “空间智能”(Spatial Intelligence)推向聚光灯下,这一领域迅速成为了大模型竞逐的新高地。通用大模型和各类专家模型纷纷在诸多室内空间推理基准上刷新 SOTA,似乎 AI 在训练中已经更好地读懂了三维空间。
CES巨幕上,老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时,算力新时代已至。
最近我还真看到一个有点不一样的的 AI 创作比赛,国际奥委会联合阿里云搞了一场「米兰冬奥会 AIGC 全球大赛」,用万相大模型输入一句话,生成 5 到 15 秒冬奥视频即可参赛。不需要专业设备、不需要懂技术、甚至不需要会滑雪,只需要有个脑洞。
新年刚至,陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
文本领域的大模型满分选手,换成语音就集体挂科?大模型引以为傲的多轮对话逻辑,在真实人声面前竟然如此脆弱。Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge,直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示,强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数,而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。
您可能已经感受到了,从2025年开始到如今,全世界都在谈论Agentic AI或Agent(代理式AI)。从董事会到咨询公司,从更高级别的战略到街头巷尾,仿佛只要接入了大模型(LLM),所有的业务流程就能自动运转,效率就能翻倍。
医疗健康领域的AI应用迎来「最强大脑」!蚂蚁·安诊儿医疗大模型正式开源,专业能力登顶全球权威榜单。从复杂病例解读到日常健康科普,它能为大众提供专业医生般的解答,也能助力医生更高效精准做临床判断。AI 技术如何让健康守护更简单?快来看看这个最大规模开源医疗模型背后的故事!
空间理解能力是多模态大语言模型(MLLMs)走向真实物理世界,成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题:一类高度依赖模板生成,限制了问题的多样性;另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景,因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩(VTC)技术通过将文本编码为视觉Token,实现高达10倍的压缩率,大幅降低大模型处理长文本的成本。但是,视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息?中科院自动化所等推出VTCBench基准测试,评估模型在视觉空间中的认知极限,包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。