大模型给图片打分不再“靠嘴说”!结构图、频谱图当“物证”,用“视觉证据”来给图片打分 | ECCV‘26
大模型给图片打分不再“靠嘴说”!结构图、频谱图当“物证”,用“视觉证据”来给图片打分 | ECCV‘26让大模型给一张图片打“质量分”,它其实经常看走眼。
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让大模型给一张图片打“质量分”,它其实经常看走眼。
“芯片的定价权越强,模型和应用公司的成本刚性就越难消解。” 当下,仅豆包一家大模型的日均Token调用量就已突破180万亿;国家数据局的统计显示,全国日均调用量在今年3月已超过140万亿——无论从哪个口径衡量,这都是一条两年内从“近乎为零”飙涨超千倍的曲线。
IEEE最新刊发了一条挺反常识的新思路:大模型的内存焦虑,可能要靠U盘里的同款技术来缓解了。没错,就是NAND Flash。但现在,SanDisk和SK海力士正在推动一种新东西:High Bandwidth Flash(高带宽闪存),简称HBF。
人工智能(AI)模型在科学发现中的角色,正经历着一场从「工程缝合者」向「智能推演者」的深刻蜕变。
过去一年,Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口,它们会检索、能用工具、可多步推理,在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里,表现是否也同样亮眼?
WAIC 2026,上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台,有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式,「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力,补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路,推动 AI 科研应用从单点效率优化,迈向科研范式升级的全新阶段。
此芯科技,一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司,在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。此次,他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统,构建覆盖端、边、云的全域算力底座。
在今天上午结束的「AI 进入物理世界」京东分论坛上,其对外集中展示了这套布局。除了首次集体亮相的 JoyAI 全系列大模型矩阵,具身数据采集体系、JoyInside 智能硬件和京东云 AI 基础设施也一同亮相,它们连同全链路业务场景组成了京东的物理 AI 闭环。
作为WAIC 2026最受关注的论坛,由商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”吸引了无数AI研究者、产业专家和投资机构的目光。因它直面了当前大模型行业最核心的焦虑:当Scaling Law在逼近物理极限,多模态究竟是破局的“解药”,还是新瓶装旧酒的延伸?
来自港科大的研究团队提出了RepetitionCurse,这是一种针对MoE大模型服务的黑盒压力测试方法。它不需要模型权重,不需要梯度,也不需要知道后端专家如何部署,只利用高度重复的输入模式,就能诱导专家路由把大量token路由到同一小批专家上。