代码定位太慢?蚂蚁ACL2026新作:FuseSearch-4B让模型自己学会「该搜多少」
代码定位太慢?蚂蚁ACL2026新作:FuseSearch-4B让模型自己学会「该搜多少」新智元报道 【新智元导读】FuseSearch:学习型自适应并行执行 —— 一个40亿参数的模型,凭什么在代码定位上干过了商用闭源大模型?答案只有四个字:搜得更聪明。 在AI编程狂飙突进的今天,一个尴
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新智元报道 【新智元导读】FuseSearch:学习型自适应并行执行 —— 一个40亿参数的模型,凭什么在代码定位上干过了商用闭源大模型?答案只有四个字:搜得更聪明。 在AI编程狂飙突进的今天,一个尴
世界杯已经开打了,相信在做有很多朋友抄起了手里的大模型,遛一遛是鸭是鹅
大模型已经能流畅对话、看图识物,但一个更底层的问题始终没被真正解决——它们是否「理解」了我们所处的三维世界?
多模态大模型越来越会读图中文字,但最新研究显示,「读得出来」并不等于「防得住」。西湖大学 AGI Lab 的研究团队发现,当有害文本被渲染成低清、模糊或带噪图片后,模型在一个特定清晰度区间内反而更容易被越狱。
雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光……
今天,除了全球(非美)被禁的 Claude Fable 5,AI 社区还被一个开源模型刷屏了。有推特博主发现,一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的模型 Rio 3.5 397B,在多项基准测试中超越了 Qwen 3.7 Plus 等开源模型,而这个模型的基础模型还是 Qwen3.5-397B-A17B。
刚刚,医疗大模型赛道的魔咒,终于被打破了!讯飞医疗正式发布——星火医疗大模型V3.5。生成病历医生采纳率91%、书写时间缩短52%、累计辅助诊断超12亿次。这一连串的数字,直接把医疗AI「最难用的门槛」踩在脚下。
决策机已推演23万起事件,准确率超90%。
上下文攻击、供应链渗透、AI社区崩溃……当大模型智能体真正进入开放世界,挑战远比想象中复杂。
想象这样一个惬意的周末: 空调带来阵阵凉意,你靠在沙发上看书,突然耳边传来“哒哒哒”的小碎步声,接着,玄关门边传来了一阵清脆、略带急切的“呜呜”声,还伴随着爪尖轻轻扒拉木门的声响。