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一直很奇怪为什么那么多人追崇Palantir这家公司。中国不会有Palantir，在美国它也是非常特殊的存在。这个公司不是近几年才火的，十年前投资行业追大数据概念的时候就已经很火了，当时同事还给我传过它的BP资料，当然我们国企不会去跟进这种海外项目。这十年间，国内拿Palantir作为对标、讲故事的大数据公司一抓一大把，但跟它做一样事情的大数据公司一个都没有。
来自 Sharpa、清华大学、UC Berkeley、上海交通大学、ETH Zurich 等机构的研究者提出了首个通用触觉基础策略 FTP-1。它基于约 3,000 小时、来自 26 个数据来源和 21 种触觉传感器的数据进行预训练
看《堡垒之夜》的游戏录像，也能训练AI？没错，一家靠着海量游戏录像训练AI的公司General Intuition，刚刚完成3.2亿美元（约合人民币21.77亿元）融资。General Intuition公开披露的融资总额已达4.54亿美元，估值23亿美元。
阿里云正式宣布，Apache Flink 3.0全面进入Agentic Streaming For AI时代，并推出全模态数据流处理能力。这是业界第一次，把视频、音频、图像、文本这四类数据，统一放进同一条流式pipeline里调度，让AI能够实时感知、实时理解、实时回应。
当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。
一家刚完成10亿元A轮融资的具身公司，是这么定义具身标准数据格式的： Object Trajectory。
非手机业务目标400亿美元，“飞龙”进入数据中心，高通这次整了个大的。
过去两年，随着 AI 数据中心建设持续加速，光通信开始成为整个 AI 基础设施中增长最快的环节之一。
昨晚，美国开源AI初创公司Reflection AI宣布，已与SpaceXAI签署算力协议，将获得Colossus 2数据中心的额外算力支持，用于训练和迭代更强的开放模型。另据TechCrunch报道，Reflection AI将从2026年7月1日起，每月支付1.5亿美元（约合人民币10.2亿元），
DeNovoSWE是一个用于训练代码智能体从零生成完整仓库的数据集，包含4818个真实任务实例。它通过结构化文档和严格验证机制，帮助智能体掌握复杂系统构建能力，而不仅仅是修复代码。这为代码智能体迈向更高阶的软件工程任务提供了关键支持。