搜索
Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据，2026年上半年实现6.14亿美元总收入，其中91%来自基础模型公司，目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资，其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
酉术量子全球首发UnitarySpark异构计算硬件底座及UnitaryLab 2.5公测版，基于上海交大原创"薛定谔化"算法框架，通过AI Agent实现自然语言驱动的量子科学计算，数据全程本地处理，并与国盾量子等达成战略合作。
单点智能撑不起物理世界，华为报告指向系统进化。 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 2026年，资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示，截至5月11日，国内具身智能领域今年已披露投资218
觅蜂科技推出被称为"中国版Index"的物理AI数据众包服务平台"觅蜂派"，通过众包模式让普通人佩戴自研MEgo采集设备在真实场景采集具身数据赚取报酬，已积累2万台设备和百万小时级数据，并开始服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。
在2026云栖大会具身智能论坛上，阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力，通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同，将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级，穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强，模型练什么、怎么练，也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题，北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
Z Potentials获悉，Physical AI公司息壤开物近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证。
近期 2026 外滩大会上，北大助理教授杨灵关于「长程任务学习」的分享引发行业关注 —— 当 AI 从单次问答走向长周期复杂任务，模型如何从持续交互中积累进化。而在这份分享的合作研究标识中，Muchen AI 的名字赫然在列。
BAI资本成员企业Humanlaya（原壤智能）宣布完成由鼎晖香港基金领投的数亿元Pre-A轮融资，公司聚焦大模型后训练数据与评测，通过专家网络、高质量数据生产与Benchmark体系帮助模型提升在金融、法律、医疗等复杂专业任务中的能力。
过去评价一座数据中心，行业习惯看三个指标： 卡数、算力规模和PUE（电能利用效率）。