独家|高质量物理本体+真机数据+“一身多脑”,灵御智能两个月内再获近亿元资本加注
独家|高质量物理本体+真机数据+“一身多脑”,灵御智能两个月内再获近亿元资本加注Z Potentials独家获悉,清华系具身智能公司灵御智能宣布完成天使+轮近亿元人民币融资。本轮融资距离上次融资仅有两个月,由福田资本领投,力合创投、金沙江联合资本、复利多、楹辉创投、华仓资本跟投,老股东英诺基金、天鹰资本持续加注。Maple Pledge枫承资本长期出任公司私募股权融资顾问。
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Z Potentials独家获悉,清华系具身智能公司灵御智能宣布完成天使+轮近亿元人民币融资。本轮融资距离上次融资仅有两个月,由福田资本领投,力合创投、金沙江联合资本、复利多、楹辉创投、华仓资本跟投,老股东英诺基金、天鹰资本持续加注。Maple Pledge枫承资本长期出任公司私募股权融资顾问。
就在刚刚,蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技传出新动作—— 全面开源其具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链。
过去十年,AI 卡的是算力;未来十年,物理 AI 卡的是数据。而数据的前提,是仿真。
就在Loopit新融资交割前的一个早晨,许多VC、大厂战投的合伙人们相继收到了一份数据报告。
重构仿真数据的生产方式。
最近很多人也在问我,我用Agent,是怎么跟很多数据进行交互的。其实很多的交互,都是我让Claude Code直接跟飞书进行交互的,包括我们公司小伙伴也是,大家用图形化界面的时间占比,反而变得越来越少了。
多Agent 系统里,经常会出现一个单 Agent 里从来不会出现的问题:一个子 Agent 刚写完数据,另一个子 Agent 立刻去读,结果是空的。
前几天在 Milvus 社区,一位做以图搜图的朋友提了一个问题:
12 个官方场景把 Codex 的用法摊开:从代码审查到 PPT、数据分析和游戏开发,核心是把规则、上下文和验收方式交给 AI。OpenAI 给 Codex 新放出来的,不像一个普通功能页。
四个月后,Uber 的 CTO Praveen Neppalli Naga 向管理层汇报了一个令人尴尬的情况:公司为 2026 年全年准备的 AI 工具预算,已经在今年的前四个月,全部花完了。Uber 内部的数据是这样的:95% 的工程师每个月都在用 AI 编程工具。