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Yotta Data Services Pvt. 作为运营印度最大规模英伟达公司人工智能处理器集群的数据中心运营商，正寻求以约 40 亿美元估值进行新一轮融资，同时准备提交首次公开募股的招股说明书草案。
路透社独家：Meta正计划裁员20%，约1.6万人。与此同时，扎克伯格砸6000亿美元建数据中心、20亿买Manus、143亿挖Scale AI创始人。一边疯狂招顶尖AI人才，一边大规模砍人，硅谷「AI换人」潮正式开闸。
Agent 浪潮正在把所有人都卷进去——包括扎克伯格。《华尔街日报》披露，小扎正在自己给自己造一个 Agent 来帮他当 CEO，绕过层层汇报链直接问 AI 要数据。与此同时，一个天天和论文死磕的 AI 博士生，因为大脑「内存溢出」，干脆自己写了套 8 个 Agent 协作的开源系统，把日常生活整体外包出去了。
目前，该论文已录用至 CVPR 2026，相关数据集和模型训练训练和推理代码将逐步开源：究其原因，一个好故事并非一堆漂亮镜头的简单拼接，而是一个有结构、有逻辑的叙事整体。
如今，一场由 AI 智能体驱动的变革正在发生。近日，来自香港科技大学、西北工业大学、清华大学等多家高校及研究机构的学者联合发布了遥感 AI 智能体领域系统综述。全文逾万字，首次为「遥感智能体」给出了严格定义，系统梳理了其架构、应用、数据集与未来方向。
我们也在 Claude Code、本地部署的龙虾里，都接入了 MiniMax M2.7 模型，以及 MiniMax 提供的 MaxClaw，然后把真实的开发过程中遇到的 Bug、枯燥的金融数据，还有大量的长流程任务统统交给它。
面壁智能为你单独造了个“养虾池”，把数据、模型、“龙虾”都留在本地。
AI下半场拼的是数据。
Agnes AI近日披露了一组新的业务数据：全球用户规模已突破700万，年度经常性收入（ARR）接近2000万美元，并于去年底完成千万美元级融资。据公司方面透露，Agnes目前正在推进新一轮融资，目标估值约2亿美元，以持续投入核心技术研发并推动全球市场扩展。
从观测时间序列数据中准确识别因果关系，是生命科学、地球科学、经济学以及人工智能等诸多领域的核心科学问题。尤其在复杂生物系统中，基因、蛋白质和代谢物之间高度耦合，并常常受到大量不可观测因素的干扰——这些「隐形混杂」无法被直接测量，却会严重误导因果推断结果，产生虚假的因果关联。