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多模态基础模型可以通过互联网规模的图像与语言学习「看」和「说」，但具身智能没有同样的捷径。机器人必须进一步理解物理状态与动力学，判断动作如何改变环境，并在真实世界中执行连续行为；这要求训练数据同时连接观察、状态、动作与物理后果。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务，他学得很好；接着教他做B任务，他又学会了——但回过头再让他做A，他却忘得七七八八。
近日，津渡生科（由4个牛津大学归国学霸创办）自主研发的生命科学垂类GeneLLM多组学大模型，接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。
最近，Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是，原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型，在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
OpenAI宣称下一代AI模型解决了10个世界级难题，其中包括推翻了Connes刚性猜想。
模型为王的时代，Genspark 是如何持续增长的？
「同志们朋友们，版本回调了！
正式版将在近期推出并开源。
AI行业正上演一场冰火两重天。一边是大模型公司将烧钱推向极致，万亿美元级别的开支砸向算力与研发；另一边，不练模型、不抢GPU，帮AI企业“管钱”的金融基础设施公司营收飙升。当所有人都在追问哪个模型会赢时，真正的赢家或许是这些提供AI基建的公司。
这几天社媒上一张AI漫画图非常火，图中人物虽是梁文锋，却进行了漫画化的处理，外观形象上尤其像超人等漫画人物，这被网友们评为，海外开发者眼中的梁文锋。