RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?
RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
搜索
RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
游戏规则要被改写了!Hermes Agent一键把模型订阅变成标准API,零成本驱动全套工具链。Grok同步杀入Agent生态。
近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」
奥赛级科学推理,一定要从更大的通用模型开始吗?
阿里正加速Qwen主模型的迭代节奏。
现有的开源多模态搜索智能体普遍受困于「裁剪 - 再搜索」的串行处理模式,面对多目标时往往陷入交互冗长、错误级联累积的泥沼。
攻克AI落地难题,清华团队推出RWAI框架与真实场景竞技场,通过标准化人机交互、任务集机制与人类反馈体系,显著提升产业应用效率。平台已实现落地周期缩短70%以上,并为AI开发者和企业提供了可复制的最佳实践。
大模型的能力边界正在不断拓展,从文字到视觉,再到音频,全模态理解已渐成现实。然而,当你问一个多模态大模型「这首歌的高潮从第几秒开始?」或者「第 30 秒之后乐器编配发生了什么变化?」,得到的往往是一个模糊甚至错误的回答。
我被AI杀了?
前北京人形数据负责人创业,给出即插即用的灵巧操作方案。