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当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
近年来，强化学习在游戏智能体、具身智能、大语言模型等领域取得了显著进展。然而，在真实世界中，强化学习仍面临一个核心难题：高质量样本的获取不仅成本高昂，还可能带来多种风险。因此，样本增强成为缓解强化学习中样本获取成本高、风险大等问题的重要途径之一。
Anthropic官宣Fable 5全球上线，安全测试中，亲手为8款模型，包括一款中国模型「盖章印证」。
具身智能数据的竞争，正在从“量大管饱”进入下一关。
模型卷不过，Meta 反手开门卖自家算力，直接抢 AWS 的饭碗——昔日金主 CoreWeave、Nebius 一夜被炸崩 17%。
据 Z Finance 获悉，由清华博士、华为「天才少年」张家声领衔的 AI 初创公司 Philo AI 已完成近千万级美金首轮融资，由祥峰投资（Vertex Ventures）独家投资。张家声此前主导的视频模型曾登上 Artificial Analysis 全球第 2，而这支核心成员全员清北博士的团队一向低调。本轮资金将重点用于世界生命模型的核心研发、自有系统构建与核心团队扩张。
扩散模型已经越来越会「画」，却还远没有学会「守住要求」。决定系统是否可靠的，已不再只是画质，而是生成结果能否持续遵守条件、维持状态，并符合人类与现实世界的基本标准。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到，他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式，也可能在未来参与更深层的科学探索。
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多租户 RAG 与Agent系统的生产实践中，最致命的事故莫过于数据串租，系统将租户 B 的私有数据作为背景知识，回答了租户 A 的提问。