「大模型+强化学习」最新综述!港中文深圳130余篇论文:详解四条主流技术路线
「大模型+强化学习」最新综述!港中文深圳130余篇论文:详解四条主流技术路线大语言模型(LLM),通过在海量数据集上的训练,展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
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大语言模型(LLM),通过在海量数据集上的训练,展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
大语言模型潜力被激发—— 无需训练大语言模型就能实现高精度时序预测,超越一切传统时序模型。
谁能想到,只是让大模型讲笑话,论文竟入选了顶会CVPR!
技术阿甘在不停奔跑。
纯C语言训练GPT,1000行代码搞定!,不用现成的深度学习框架,纯手搓。 发布仅几个小时,已经揽星2.3k。
近日,朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3:知识的 Scaling Laws》用海量实验(50,000 条任务,总计 4,200,000 GPU 小时)总结了 12 条定律,为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。
在社交活动中,大语言模型既可以是你的合作伙伴(partner),也可以成为你的导师(mentor)。在人类的社交活动中,为了更有效地在工作和生活中与他人沟通,需要一定的社交技能,比如解决冲突。
「Real men program in C.」 众所周知,大语言模型还在快速发展,应该有很多可以优化的地方。我用纯 C 语言来写,是不是能优化一大截? 也许很多人开过这样的脑洞,现在有大佬实现了。
训大模型的方法可能要被革新了!AI大神Karpathy发布的新项目仅用1000行的C语言训完GPT-2,而不再依赖庞大的GPT-2库。他本人预告,即将上线新课。