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关键词: AI新闻,模型训练,KV Cache,人工智能

拿Agent做Coding，想必大家都已经很熟悉了。

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一个 Agent 第一次没把任务做对。

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零样本学习的目标，是让模型识别训练时从未出现过的类别。

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“智能并不局限于大脑内部。当我们使用纸笔或地图来梳理复杂问题时，这些外部工具就成为了我们‘延展的心智’。”

关键词: AI新闻,On-Policy Distillation,模型训练,人工智能

把 On-Policy Distillation（在线策略蒸馏，OPD）的训练集从 17000 道题删到 1 道，会发生什么？

关键词: AI新闻,模型训练,RSIAgent,Aether AI

大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。

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真实家庭任务往往从「不完整的信息」开始：机器人不知道目标在哪里，用户也未必能一次说清自己想要什么。面对「帮我从餐桌上拿点零食」这样的模糊指令，机器人不仅要主动寻找候选物体，还要在发现面包和多个甜甜圈后进一步询问用户，确认究竟该拿哪一个。

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多轮智能体任务只有一个终点奖励，但在一条包含搜索、工具调用和多轮决策的轨迹里，决定成败的往往是一个不起眼的查询词、动作或对象选择。

关键词: AI新闻,模型训练,GUI,ECA

让 AI 帮忙发一封邮件，它可能把正文写得妥帖、附件整理得齐全，最后却发错了人。

关键词: AI新闻,PyTRIO,大模型训练平台,模型训练

最近，越来越多应用层 AI 企业走上了一条相似的路线：用自己积累的专业知识和业务经验，训练自己的模型。