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这个人叫 Alex Gerko，今年 46 岁，他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前，他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机，正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB（约相当于 80 万亿张高清数码照片）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的 GPU 集群。
谷歌豪掷400亿美元加注Anthropic，自家Gemini正面对垒的「敌人」。当Claude年化收入一年暴涨30倍冲到300亿，当算力成为AI下半场唯一硬通货，与其用Gemini硬刚，不如把对手变成TPU最大买家。
强如谷歌，算力也不够了。
一份泄露的投资人备忘录显示，OpenAI正以30GW的疯狂算力规划全面猎杀对手，硅谷的终极战争已经从实验室打到了发电厂。
还记得两年前，AI 生视频可谓是「鬼畜专区」—— 人物多一根手指算基操，走路自带鬼步舞才是常态。结果转眼间，从 OpenAI 的 Sora 到字节跳动的 Seedance，这些模型已经开始一本正经地「模拟世界」了：水会流、球会弹、光影能追踪，俨然一副要当「物理引擎」的架势。
全球AI人才争夺战已进入白热化阶段，头部科技企业纷纷祭出高薪+顶级算力的组合拳，争抢最顶尖的AI技术人才。
AI算力的VMware时刻：趋动科技与“软件定义GPU”的十年长跑。
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时，已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
一年前，DeepSeek R1 横空出世，人们才意识到，真正让模型产生推理能力质变的，不必是更大的预训练规模 —— 后训练，用强化学习、过程奖励、闭环反馈，以极低的代价解锁了原本需要数倍算力才能触达的能力边界。