独家内幕:美团如何用5万张国产卡训出“龙猫”万亿级模型?
独家内幕:美团如何用5万张国产卡训出“龙猫”万亿级模型?最近几个月,一个名为“Owl Alpha”的神秘模型持续霸榜OpenRouter。它调用量长期位居全球前三,在Hermes、Claude Code和OpenClaw几大Agent模型中分别位列第一、第二和第三,不少开发者将其称为今年最令人意外的一匹“黑马”。
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最近几个月,一个名为“Owl Alpha”的神秘模型持续霸榜OpenRouter。它调用量长期位居全球前三,在Hermes、Claude Code和OpenClaw几大Agent模型中分别位列第一、第二和第三,不少开发者将其称为今年最令人意外的一匹“黑马”。
Sowii 的第一个产品,是个小蘑菇,包挂潮玩「秃秃」。
大模型公司在港股热度正酣,现在,卖Token的公司也开始冲刺了。硅基流动已向港交所提交上市申请,剑指港股「AI Token工厂第一股」。此前,硅基流动已完成7轮融资,估值77.4亿元。阿里、美团、商汤、蔚来、智谱等产业方和明星AI投资机构均有押注。
如果只看标题,它很容易被归到“又一个万亿参数大模型”的队伍里:1.6 万亿总参数、MoE 架构、100 万 token 上下文、面向代码和 Agent 场景。但这次真正值得看的,不只是模型有多大,而是它背后的三个问题:国产算力能不能支撑前沿级大模型训练?
今日,美团GN06(原光年之外)团队正式发布AI浏览器Tabbit V1.0,并承诺核心功能将永久免费开放。Tabbit自3月2日开放公测至今,正好是100天,每周迭代,共迭代12个版本,收获了大量用户好评,比如“Windows上最好看的浏览器”、“特别务实的工具产品”、“低门槛且安全稳定地用到头部模型的方式”等等。
Mindverse 完成由美团领投的 A 轮融资,元禾璞华、韶音、变量资本和老股东追加跟投。Mindverse (心洲科技) 是少数把赌注押在模型「内部」的一家创企,它在通用大模型的基础上,用强化学习让它从复杂、多步骤的真实任务中学会如何把事做成,让模型从「知道很多」变为「能办好事」。
前段时间我写了一篇关于美团入局GEO的文章,解读了本地生活未来GEO的布局方向,后续的结果也被我预测到了。就在前几天,美团发布了自己的GEO营销系统:
为具身智能打造真正能干活的"小脑"和"双手"。
就在今天,美团龙猫大模型团队突然开源了商用级数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。在权威评测中,它的用户偏好胜率全面超越 Kling Avatar 2.0、OmniHuman-1.5 和 HeyGen 这三个头部玩家,并且直接以 MIT 协议开放,连商用限制都懒得设。
为了解决这一问题,来自中山大学和美团的研究团队提出了 X2SAM,一个统一的图像与视频分割多模态大模型框架。它希望让模型不仅能「看懂」图像和视频,还能进一步「指出」目标在每个像素上的准确位置。