支持1024帧、准确率近100%,英伟达「LongVILA」开始发力长视频
支持1024帧、准确率近100%,英伟达「LongVILA」开始发力长视频现在,长上下文视觉语言模型(VLM)有了新的全栈解决方案 ——LongVILA,它集系统、模型训练与数据集开发于一体。
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现在,长上下文视觉语言模型(VLM)有了新的全栈解决方案 ——LongVILA,它集系统、模型训练与数据集开发于一体。
为什么说理解长视频难如 “大海捞针”?
基于 ChatGPT、LLAMA、Vicuna [1, 2, 3] 等大语言模型(Large Language Models,LLMs)的强大理解、生成和推理能力
难度大升级的多任务长视频理解评测基准MLVU来了!
两天前,图灵奖得主 Yann LeCun 转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画,引起了网友的热议。
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型,多模态性能优秀,长视频理解吊打GPT-4,同时将上下文长度增加到百万级别
AI长视频平台Clipfly(www.clipfly.ai)正式上线。Clipfly是Fotor旗下的新产品,集合了AI视频生成、AI视频增强、视频编辑等众多功能,是全球率先正式上线的一站式AI长视频平台。
在视频理解这一领域,尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展,展现出了较强的理解能力,但当它们面对电影级别的长视频时,却显得力不从心。因而,长视频的分析与理解,特别是对于长达数小时电影内容的理解,成为了当前的一个巨大挑战。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测,而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征,