AI算力之争不靠堆卡！浪潮信息捅破智算「能力天花板」，还瓦解了「产能焦虑」
AI算力之争不靠堆卡！浪潮信息捅破智算「能力天花板」，还瓦解了「产能焦虑」AI算力的竞争，多年来就一个字——堆。
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6055 点击 2026-09-22 11:18
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AI算力的竞争，多年来就一个字——堆。
现在的 Agent 的产品越来越多，有些主打 Coding，有些事做日常办公，也有些用于情感陪伴虽然这些产品的用途不同，背后的工作原理其实都大同小异，便是 Harness 对上下文的自动化编排
本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发，途经 Johns Hopkins、CMU，再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后，2024 年初她选择回国，加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL)：让机器人到一个新环境，通过一两次交互当场学会新任务，而且越学越快。
千问把全模态Agent的使用成本，直接砍掉了90%！
随着编辑工具与生成模型的快速普及，「改图」正在变得越来越容易，篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造，给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此，图像取证与可信鉴伪证据，成为了内容安全中尤为重要的一环。
现在 AI 在什么事情上效率提升最明显？写论文肯定能名列前茅。
当Agent已经能够调用工具、使用技能并保存记忆，一个更进一步的问题是：这些能力怎样在任务中配合，又怎样从过去的执行中积累可复用的经验？
让 AI 生成一张海报已经不难。更难的是，让它围绕同一个设计目标持续工作：理解品牌与产品要求，生成初稿；发现标题、产品位置或整体风格存在问题后，知道应该修改哪里、怎样修改；同时保留已经确认的内容。等到下一次活动，它还能延续此前确定的设计偏好和有效经验。
人麻了！
悬着的心终于死了。
当经典算法遇到 LLM，用概率预判代替盲目试错，或许才是架构演进的真正解法。
SpaceXAI正式发布Grok 4.7，定位为目前最强的编程与知识工作模型，采用比4.6更大的全新基础模型并强化长任务执行与自我核查能力，API定价与上一代持平，在多项编程基准测试中较Grok 4.6提升明显且性价比突出，但3D与网页视觉任务表现不稳，整体被视为xAI对开发者市场的一次集中加码。
APUS（麒麟合盛）旗下AI实验室公开全球最早一批Jev独立开源复现成果fast-browser-use，基于Qwen3.5等开源模型在RTX PRO 6000上将单次决策压缩至79毫秒，并以9B小模型对标Jev性能。
你的第一套Company Harness。
Anthropic这回，怕不是憋了个大的？
数学界重大突破！
AI NPC 开始趁用户下线，继续过自己的日子了。
从正式运行到登顶全球榜单，只用了两个月。一支中国创业团队，闯进了巨头扎堆的交互式世界模型第一梯队。
千问把7B生图模型的权重开放了，RTX 3090就能跑！
让人担心的事情，还是发生了。
「我有个个人观点，如果手上没有付费 Token 的同学，就要立即退学」。
Marvis新版本即将上线。
AI办公这块蛋糕，中国电信可能要先切走一块了。
近期，香港科技大学联合M-A-P、NOIZ AI、斯坦福等机构发布并开源了一个统一符号与音频音乐生成的模型YuE2，将开源音乐生成的质量推向与前沿闭源模型正面竞争的位置。
过去一年，AI正在从回答问题的工具，逐渐走进企业的真实业务。
在社会变化的洪流中，LLM 能不能不断修正自己对社会的认知？
Codex、Claude Code等数字世界智能体，已经向我们展示出了一种全新且高效的工作方式：大模型理解目标，拆解任务，调用适当的工具，并根据执行结果不断调整计划，直到完成任务。
AI 行业，模型任务分工开始更加垂直。
工具调用使大语言模型能够通过外部 API 获取信息、执行操作。训练这类能力，需要建立用户请求与具体函数调用之间的对应关系。一条合格的训练样本，不仅要符合函数定义，还要保证工具选择、调用次数和参数取值与用户意图一致。
桌面上放着面包、刀还有一个婴儿人偶。
