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有人总结，运行 Kimi K3 其实很容易，只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100，以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max，直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
Pax Historia团队3人，日活3.5万，单周处理超过1000亿tokens。这是一款架空历史策略游戏。玩家可以控制1943年的苏联，也可以让罗马帝国继续存在，或者创建一个外星人入侵现代地球的世界。行动通过自然语言输入。玩家可以发动战争、签贸易协议、改革货币、威胁邻国，也可以直接跳过几年。
最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
谁曾想呢，在WAIC现场，我竟然看见了美妆巨头欧莱雅？？定睛一看，竟然还有何同学和他带来的「手机床」。和他一同亮相的，则是欧莱雅首个面向线下消费者的生成式AI美容顾问3CE GENBA。
目前，这项技术已成功应用于上海人工智能实验室Intern-S2-Preview 35B/397B系列多模态大模型的预训练中，有效提升了模型的科学推理与多模态理解能力。值得一提的是，相关研发均基于国产昇腾算力平台完成，并成功实现了面向大规模预训练的深度适配与优化。
今日，华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型，总参数规模5050亿，激活参数规模180亿，支持512K上下文长度，训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源，参数92亿，其中6亿为激活参数。
我们整理了最近半年来 OpenCode CEO Jay V 以及联合创始人 Dax Raad 近期在多档播客和访谈中的核心观点，试图还原一个完整的图景，一家开源公司究竟如何在巨头夹缝中找到自己的位置，以及他们怎么看待商业化和模型编排。
7月31日，DeepSeek正式向公众开放V4-Flash正式版API公测。这一次，最亮眼的关键词是——Agent能力大幅跃升。9项基准测试成绩全面披露，多项指标远超此前发布的V4-Pro-Preview预览版，直接将“代码智能体”的天花板又顶高了一截。
近日，比特无限发布的 Arko-T，是一款面向 Text-to-Structured 3D Generation 的 4B 参数基础模型。该模型由比特无限联创、首席科学家周平义博士带队完成。它接收自然语言描述，直接输出可执行的 Build123d 程序。程序经过 CAD 内核运行后，可以得到带有命名参数、结构特征和建模过程的 CAD 设计实体。
今天，全网都被这位25岁「AI先知」的故事刷屏了。 就在刚刚，华尔街上演了一场教科书级别的平仓。这场血雨腥风的主角，是被硅谷奉为「AI预言家」的Leopold Aschenbrenner，以及他那只439%逆天回报率的对冲基金——Situational Awareness（情境感知）。