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中科大与智象HiDream.ai团队提出Hi-DiT，采用时间门控机制在共享Transformer中分阶段协调Latent与Pixel双流以兼顾生成效率与细节保留，在ImageNet 256×256上达到1.06 FID，论文已被ECCV 2026接收。
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强，模型练什么、怎么练，也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题，北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
今天，OpenAI重磅放出一份长达62页的「核心手稿」，详细展示了GPT的完整推演。传送门：https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf。它的「摘要」只有一小段，但信息量却大得惊人——这份笔记由AI模型独立撰写，OpenAI团队完全没有插手。
一家法国公司完成了一轮 4.8 亿欧元（约 5.5 亿美元）的融资，估值一举冲到 55 亿欧元（约 63 亿美元）。这家公司叫 Alan。它做的恰恰就是最不被看好的健康保险。但它的故事之所以值得讲，是因为 Alan 根本不是一家「用了 AI 的保险公司」，它更像是一家「顺便卖保险的 AI 公司」。
OpenAI开招新岗位：投行专家。核心任务就是教AI做投行的活儿，并且定义什么才算“做得好”。岗位全称Subject Matter Expert, Investment Banking，投资银行领域专家，隶属Applied AI团队，坐标旧金山。
我现在核心做的项目叫QLab，一个AI出海加速器。用多智能体，搭了一张高效的协作网络，专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队，把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持：帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系
本该被锁在沙箱里的o1，自己摸到漏洞溜了出去。OpenAI团队倒吸一口凉气：连这都干得出，它还背着我们干过什么？
我们公司之前一直有件让我头疼的事，就是怎么让Skills在团队里流通起来。直到昨天，发现，阿里的Accio Work，居然把这个功能给做了。。。 关于Accio Work，我上个月写了一篇用他复刻多Agent协同的文章
告别Token老虎，给大模型来了个“减脂增肌”。
谷歌大神用6个AI智能体杀疯了。