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AI 推理基础设施公司 Fal 同时披露 Series E 和 Series F 两轮融资合计 16.5 亿美元，估值半年由 80 亿美元翻倍至 160 亿美元；其以统一 API 接入数百个图像、视频和音频模型，年化收入从约 2 亿美元增至 8 亿美元以上，并获 Nvidia 等投资。
AI推理初创公司Fal完成由Bessemer Venture Partners领投、英伟达等参投的13亿美元融资，估值由今年4月的80亿美元翻倍至160亿美元。
苹果真正的AI杀手锏并非Siri，而是硬件路线——在新任CEO John Ternus主导下，苹果计划于2029年前后重返企业服务器市场，推出搭载两枚或四枚M8 Ultra芯片的设备用于本地AI推理，凭借统一内存架构为企业提供开箱即用的AI部署方案。
这是前OpenAI推理模型一号位Jerry Tworek抛出的最新暴论。他2019年进的OpenAI，一待就是七年。当年强化学习死活scale不动，是他死死咬住不放硬推上去的，o1和o3这两代大杀器都是他亲自带队砸出来的。
就在刚刚，OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」，交出了首批实测成绩单——AI推理性能，全面反超英伟达GB200和GB300。实测速度直接起飞！Jalapeño一秒能狂吐1459个Token，英伟达GB200只有535个，连一半都不到。
本期播客，No Priors 请来了一位在 AI 推理领域被业内称为「教父级」人物的研究者Noam Brown。他是 OpenAI 的研究科学家，也是推动「test-time compute scaling」成为行业主流方向的关键人物之一。从扑克 AI 到前沿大模型的评估方法论，Brown 的研究轨迹几乎与整个行业对「推理」认知的升级同步。
这家公司是Fireworks AI，按现在流行的话说，Fireworks AI是一家Token工厂。既不训练前沿大模型，也不做面向消费者的AI应用，只做推理，帮企业把开源模型微调好、托管好，然后按调用量收钱。今年GTC大会上，黄仁勋和Lin Qiao有场对谈，老黄直言，“In a lot of ways, you're the TSMC of AI factories.”
今天，据路透社报道，三位知情人士透露，DeepSeek正在自研AI推理芯片，以减少对英伟达以及华为芯片的依赖。知情人士称，DeepSeek自研芯片的工作大约在一年前启动，其研发仍处于早期阶段。目前，DeepSeek正在接触外部合作伙伴，并与芯片设计企业、晶圆代工厂以及存储企业展开讨论。
据悉，AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司（Trace Intelligence，以下简称“淬思”）近日完成孵化轮融资，砺思资本（Monolith）与启盈同创基金联合领投。本轮资金将用于首款面向智能体（Agent）推理的专用芯片研发与流片，以及核心团队扩充。
这一瓶颈是结构性的——这意味着每次请求都必须经过业内成本最高、功耗最大的芯片。这种低效正是总部位于韩国和美国的初创公司 XCENA 试图解决的问题。 这家成立四年的初创公司设计了一款芯片，将计算能力置于更接近 DRAM 的位置