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Jeff Dean在斯坦福HAI与李飞飞对谈中表示，RSI受训练、计算和评估等物理过程限制，难以无限加速，其新公司Discovery Loop已运行约20个自动改进循环，目标是将领域专家生产力提高20至50倍。
在《Invest in Progress》播客中，Baillie Gifford与MiniMax创始人闫俊杰对话，闫俊杰称低推理成本是商业护城河，M系列与H系列将扩大规模并合并为统一模型，公司将持续开源模型直至实现AGI。
MiniMax创始人闫俊杰首次接受Scottish Mortgage播客《Invest in Progress》英文采访，表示低推理成本与开源是公司护城河，中美模型最后5%的差距可能比此前95%更难追，H3月下载量约2500万次。
答对不等于想对，AI安全该查什么？
AI究竟该被允许比人类聪明多少？
大模型出厂之后，能不能像人一样边用边学？
今年，我们不打算做大而全的新闻盘点（交给 AI 总结就够啦），而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人，分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。
过去两年，AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后，AI 在生命科学里的角色，已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列，而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。
在 Cheeky Pint 采访中，OpenAI CEO 山姆・奥特曼称PC闲置内存用于本地AI利用率低且浪费全球DRAM，应将紧缺内存集中到云端AI数据中心，并认为内存厂商扩产保守已使“看不见的手”失灵。
蓝振忠的气质看上去像一名在读研究生，沉静，说话不疾不徐，他是卡耐基梅隆大学博士，计算机视觉出身，曾是谷歌的大模型专家，做出了 ALBERT。两个多小时的访谈里，他三次共享屏幕给我们看论文，讲到自己的技术判断时，语气从来没有犹豫过。