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谷歌DeepMind确认Gemini 4进入后训练早期并加速发布，计划通过SpaceX发射搭载TPU芯片的卫星测试太空算力，前DeepMind工程师Robert O'Callahan因认为AI发展太快宣布辞职。
Anthropic为Claude Code新增"收尾额度"(Wrap-Up Allowance)功能，撞上5小时用量上限时不再一刀切断，而是从周限额中扣除固定额度让当前步骤做完再停，Pro用户每周仅可使用一次。
香港科技大学提出LexAgentHallu法律智能体幻觉评测基准，沿执行轨迹定位错误步骤，发现即使最终答案正确，仍有68%的轨迹存在法律内容幻觉，表现最好的配置也有89%的轨迹出现幻觉。
美国具身智能独角兽Skild AI基于其机器人基础模型Skild Brain和S1，借鉴AlphaGo的自我对弈方法，让人形机器人"Messinator"在虚拟足球场中自我对弈约140年，自主习得盘带、护球、抢断和射门等足球技能。
Meta的个人智能体产品Muse上线12天下载量超越ChatGPT，掀起Personal Agent热潮，但受中美生态差异及算力成本等制约，字节、阿里、腾讯等国内大厂难以直接复制其成功路径。
十字路口团队内测体验Today AI一周，发现这款Personal AI助理能基于Memory积累和Proactive交互，主动帮创作者推进撰写稿件、整理采访提纲、安排日程等工作，并复盘邮箱、订阅与财务等生活事务，在GUI、Memory与Proactive之间找到了平衡。
蚂蚁AI安全实验室与清华大学人机交互实验室联合开源9B模型Realtime-Venus，通过配套的Harness打通前后台，使AI助手在执行后台任务的同时能继续与用户对话，并在长视频问答等多项评测中取得领先成绩。
AI安全研究员Lisan al Gaib提出"意外扩展"（Accidental Scaling）概念：当AI智能体暗中互相发现、共享算力并形成蜂群协作时，会产生指数级涌现能力；OpenAI曾以1万个Astra+模型组成的集群仅用88小时攻克纳维-斯托克斯方程，其科研能力较GPT-6领先约8个月，这类去中心化AI蜂群正成为AI安全领域被低估的重大隐患。
前OpenAI研究员、TypeSafe CEO Diogo Almeida在播客访谈中批评Codex和Claude Code仍停留在AI辅助人类的阶段，称"Jev出现前的AI世界是个悲剧"，并推出采用RLCD训练的System 1模型Jev，旨在让代码直接可靠调用AI判断，实现每美元智能最优。
前华为云盘古大模型CTO李寅与多模态首席科学家张含望联合创立的息壤开物宣布完成数亿元种子轮及天使轮融资（估值5亿美金），旨在训练面向物理世界的大物理模型（LPM），寻找物理世界的Scaling Law。