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8 月 11 日，xAI 联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创办的 River AI 宣布完成 11 亿美元融资。这笔资金横跨种子轮和 A 轮，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达、AMD Ventures 战略投资，Y Combinator 和淡马锡等参与。
最近，Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是，原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型，在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
一句话，一个周末，Claude直接把自家最前沿的模型跑在了一台全新的AMD MI355X机架上！
2026年7月，Spectro Cloud完成超过1亿美元D轮融资，估值跨过10亿美元。Goldman Sachs Alternatives继续领投，AMD、Ericsson、LG Technology Ventures和美国政府服务商Maximus一同入场。这家公司没有制造芯片，也不训练大模型。它处理的是一件更加琐碎、却让许多企业头疼的事：GPU买回来以后，怎样真正用起来。
AMD 有机会打破英伟达 CUDA 的护城河吗？
刚刚，在年度AMD Advancing AI大会上，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士连放大招，发布AMD最强AI芯片Instinct MI455X GPU、“最强智能体CPU”Venice、“最强机架级AI基础设施”Heilos，还有一款专为机器人设计的Ryzen芯片。
GLM 5.2，用AMD芯片也能跑出来了，而且成本只要英伟达的一半。这是推理优化公司Wafer这周公布的一组数据。Wafer用AMD的MI355X芯片跑最新开源模型GLM 5.2，单节点吞吐做到2626 tok/s，单流吞吐也跑到了213 tok/s。
众所周知，大模型训练成本极高。
一家几乎尚未公开具体产品的AI初创公司，刚刚拿下硅谷最受关注的一笔融资。AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，投后估值达60亿美元。本轮融资阵容堪称豪华，由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD、高通、英特尔、Salesforce等产业资本集体押注。
黄仁勋刚走，苏妈就来了。