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在 LLM/MLLM 领域，基于 verifier 奖励的强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT，如 GRPO）在激发复杂推理能力方面展现出显著优势。由于 On-policy 优化的特性，很多研究指出 RFT 相比传统的监督微调（SFT）天然具备更强的抗遗忘能力。
憋了整整两年多，百度终于亮出了自己的重磅杀手锏！
自动手语翻译中，一直存在一个隐蔽难题：模型即使已经较好地对齐了视觉与文本，也可能在逐词生成时，被某个局部合理、却缺少视觉证据支持的词带偏。
面向 Gen Alpha 的视频共创社交平台 Wapoo 已完成近千万美元天使轮融资。本轮融资由某互联网集团旗下战略投资方投资，其在全球化产品运营、年轻用户生态及新兴市场拓展方面已具备一定积累，探奇资本担任公司独家融资顾问。目前，Wapoo 团队约 10 人，并已开始筹备下一轮融资。
当 “花钱” 这事儿开始外包给 AI，这个世界将发生什么变化？
从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在，不过短短两三年，AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月，Anthropic在一份公开报告中预测，AI未来将进入"递归自我提升"（Recursive Self-Improvement, RSI）阶段，并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。
特斯拉也盯上AI基建生意了。
在多模态大模型（MLLM）快速发展的浪潮中，融合多模型 “集体智慧” 已成为提升模型性能的关键路径，并催生了多教师知识蒸馏这一主流范式。然而，不同来源的教师模型在架构与优化上的差异，其在相似推理过程中呈现出不稳定甚至偏移的认知轨迹，即 “概念漂移”（Concept Drift）。
现如今，大模型越来越擅长在单轮对话中生成温柔体贴、情绪价值拉满的文字，然而，我们或许会怀疑：在一句句「高情商回复」的背后，模型是否真正理解了什么是共情。
过去，科学家观察研究细胞的工具很有限。