Personal Agent 的北极星指标
Personal Agent 的北极星指标文章以蚂蚁灵光2.0上线半个月托管300万项事务、执行1100万次任务为起点,提出托管量可能是目前较合理的Personal Agent北极星指标,并强调应关注委托量、办成量与收入,而非用户时长或日活。
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文章以蚂蚁灵光2.0上线半个月托管300万项事务、执行1100万次任务为起点,提出托管量可能是目前较合理的Personal Agent北极星指标,并强调应关注委托量、办成量与收入,而非用户时长或日活。
Scaling up 是大模型的标志,也引领了近几年语言模型技术的飞跃。然而实际上,大语言模型架构,作为其最本质的计算基础,也在近年来持续发展。
谷歌也按捺不住进入医疗保健赛道了!
统一多模态模型既能看图,也能画图,那么它能不能像人一样,画完之后自己检查、发现问题、再动手改?
SimpleX 上线首个技术产品 Tetra-1 预览版,这款融合自然语言与蛋白质结构的推理模型能展示分子结构及推理依据,并在测试中找到 PTP1B 隐藏变构口袋,超过 AlphaFold 3 和 IsoDDE 的分数。
Google DeepMind全球开放Gemini 4 Carbon,并以AlphaProof Code驱动AI Agent在四周内为Signal生成逾650万行经机器检查的Lean证明代码,验证其核心实现的安全属性。
TensorWorld物原科技成立于今年7月,成立一个月内连续完成天使轮和天使+轮融资、累计融资过亿美元,并获凯辉基金、红杉中国、蚂蚁集团、美团战投等顶级资本投资,聚焦构建面向Physical AI的物理原生基础模型。
前段时间,Anthropic 展示了一项 AI for Science 研究成果:Claude 在 64 小时内生成了 31.8 万个蛋白质设计方案,经过筛选,211 个被送入湿实验室测试,最终有 17 个达到预设的蛋白结合标准,展示了 AI 科学设计走向真实实验验证的巨大潜力。但 Anthropic 也指出,从结合命中到真正可用的抗毒疗法,仍面临复杂的活性验证与成药性考验等一系列考验。
苹果新 CEO 最近对自家 AI 的进度有点不满意。
印度AI机构169Pi宣称自研Alpie Seed 9B,但Hugging Face配置显示其基于阿里Qwen3.5-9B量化微调,仅通过提示词强塞印度身份,且引用跑分未在相同环境复测。