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Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。
Mind Lab（马卡龙）正式发布面向企业的模型后训练与推理平台 Mint Recursive，将其从 Macaron V1.1 训练实践中沉淀的 MinT 底层系统、自动化训练与迭代管线以托管服务形式开放给企业，支持 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等开源基座及监督微调、强化学习、全参数训练和 LoRA。
苍何评析CarryGo多Agent系统：该系统通过企业初始化、Butler管家协调与跨企业协作机制，让AI参与跨境电商的找客户、谈条件与组织交付，试图将"AI帮我干活"推向"AI帮我把生意做下去"，但其在复杂业务中能否稳定履约仍待验证。
作者实测使用招商银行 Mastercard 借记卡，通过 Google Play 成功订阅 ChatGPT Plus，并在扣款后核验订阅记录与 Plus 权益。
华盛顿州柯克兰是西雅图东侧一个富裕的湖畔郊区。这天天气好得近乎不真实，气温在华氏 80 多度，天空蓝得没有一丝杂色。从 Gates Ventures 的会议室望出去，脚下是 Carillon Point 码头，一排昂贵的游艇随着湖水轻轻起伏；湖的另一边，则是勾勒出天际线的奥林匹克山脉。景色漂亮得令人心旷神怡，却又莫名让人有些不安。
昨晚，瑞典AI编程创企Lovable宣布完成4亿美元（约合人民币26.97亿元）C轮融资，估值达133亿美元（约合人民币896.71亿元），7个月时间估值翻倍。本轮融资由美国老牌风投Menlo Ventures领投，腾讯以及Balderton Capital、Carmignac等投资机构参投。
上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。
最近手头在测一个新模型，叫 Macaron-V1。说实话一开始没抱太大期待，打着「个人智能体」旗号的产品这两年太多了，大多数打开之后还是那套老配方：一个聊天机器人，外面挂几个插件。但测了三四天下来，发现这个模型的思路跟我预想的不太一样，值得认真写一篇。
人类可以在一生中持续学习新知识，而不会轻易遗忘已有技能。然而对 AI 模型而言，这恰恰是一道极具挑战性的难题：每当模型学习新任务时，参数更新往往会覆盖历史知识，产生经典的 “灾难性遗忘” 难题。持续学习（Continual Learning）正是为突破这一瓶颈而生的研究方向。
你敢信？仅仅是让Fable 5数一下，单词raspberry里到底有几个字母r，结果就被一脚踢回了Opus 4.8！更离谱的还在后面。哈佛生物统计学家Kareem Carr，只是自报了一下家门——我是做生物统计的。话音刚落，Fable 5当场翻脸，直接强制降级。