视频生成不再反复抽卡!清华开源,给模型装上「三维空间大脑」
视频生成不再反复抽卡!清华开源,给模型装上「三维空间大脑」目前最强的视频生成大模型,例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。
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目前最强的视频生成大模型,例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。
阿里正在内测面向短剧与视频制作的本地AI影视创作台“Looogen(逻辑智片)”,其以Agent对话和影视套件双形态串联剧本拆集、分镜、素材生成、配音配乐及成片流程,支持本机保存与私有化部署,内测版搭载Seedance 2.0等模型。
Ateve 团队发布 AI 决策模型 Ateve Jev,首个版本 ateve-jev-v1 支持候选选择、是非判断和等级评分,并上线 TokenDance 平台。
RunningHub基于MiniMax H3开源基座发布增强版H3 RH Enhanced,2000组实测显示其多镜头长时叙事能力显著优于Seedance 2.0,16镜以上角色崩坏率降低超60%,生成成本低至0.1元/秒。
OpenAI一款8月28日开始训练的内部模型已攻克100多道世界级数学难题,多伦多大学数学家Daniel Litt撰文指出,AI虽将大幅提升数学产出效率,但人类对数学的理解仍不可替代,数学教育与评价体系需重新定义,真正应被保留的是人与人之间的讨论、追问与理解。
开源智能体项目Orbital主张"Context is yours",通过将散乱会话和记忆总结为可迁移的项目记忆,帮助用户拿回被大厂Agent锁死的上下文资产,并配合观猹推出的Tokendance模型钱包,实现DeepSeek、GLM、Kimi等70多个模型用量的透明化管理。
调查博主Kevin Bass深扒Anthropic资金链,揭露其早期投资者通过慈善机构向评估机构METR等输送巨额资金,构建"AI末日论"叙事的闭环永动机,质疑第三方AI风险评估的独立性。
豆包爱学2.0依托豆包多模态大模型与Seedance系列模型,将AI嵌入语数英等学科的问答、板书讲解、定制课程、听写和错题整理等学习全流程,同一对话入口即可围绕知识点不断生成完整学习内容,展现字节在AI教育场景的工程化能力。
最近几个月,AI 视频赛道开始热起来了: Seedance2.0 发布后,AI 视频进入可用阶段,MiniMax H3 发布后,以 1/4 的价格,把 Seedance 2.0 的成本打了下去,AI 视频成本进入平价时代。
Seedance 2.5 让我这个半吊子的AI视频创作者都能上瘾玩上一个多月,就不用再多余说表现有多强了吧。