Fable 5.2 徒手玩魔方?有了大模型,硅谷大厂还缺什么数据
Fable 5.2 徒手玩魔方?有了大模型,硅谷大厂还缺什么数据继 OpenAI 之后,Anthropic 也开始抢机器人公司的风头了。
搜索
继 OpenAI 之后,Anthropic 也开始抢机器人公司的风头了。
过去两年,在采访机器人公司时,我们听到最多的一句话就是:太缺数据了。
香港大学MMLab团队提出EgoWild2Dex,利用538.9小时真实人类第一视角数据训练机器人,每个下游任务使用不到1小时真机数据微调,拆快递、用热熔胶枪固定摆件和制作冰饮等任务的平均成功率达96.7%。
人类每天都在完成丰富的手部操作。通过头戴相机记录下这些过程,能为具身智能提供大量示范。
数据越采越多,机器人就能越来越会干活吗?
从 1200 万个候选拉取请求中,最终留下 5000 个 SWE 代码任务 —— 不足 0.05%。把「出题、答题、改卷、训练、评测」这条代码数据流水线全自动跑起来,就是 LegoFlow; 在这个过
觅蜂科技推出被称为"中国版Index"的物理AI数据众包服务平台"觅蜂派",通过众包模式让普通人佩戴自研MEgo采集设备在真实场景采集具身数据赚取报酬,已积累2万台设备和百万小时级数据,并开始服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。
本周AI项目推荐聚焦Codex生态崛起的创业机会,ego lite、OpenDesign、HyperFrames为Agent补上浏览器、设计、视频等单点能力,Monid、AIsa搭建工具调用与资源交易基础设施,共同推动Coding Agent从执行引擎延伸出新的产品层。
由两名00后大学生创办的美国AI训练数据公司AfterQuery五个月内估值从3亿美元升至32亿美元,其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra模型训练,并与Thinking Machines Lab、Legora及部分中国AI实验室合作。
SparkChat,就盯上了这类朋友之间很日常的社交问题,由Digipals推出,核心创始人Peggy Wang是斯坦福CS本硕,做过Lyft Level 5和Meta Reality Labs,第一次创业的Ego便进入了YC W24,并累计融资750万美元。