很久没读过这么通透的Agent的文章了。
很久没读过这么通透的Agent的文章了。Agent 执行任务的时候,会反复踩坑、不断试错,最后积累一些正确的经验。但这些经验通常只能停留在当前会话,或者当前 Agent 的记忆里,很难传给其他 AI。一个 Agent 调用某个 API,花了半个小时查文档、改参数,连续失败好几次,最后终于找到正确方法。
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9521 点击 2026-07-26 00:07
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Agent 执行任务的时候,会反复踩坑、不断试错,最后积累一些正确的经验。但这些经验通常只能停留在当前会话,或者当前 Agent 的记忆里,很难传给其他 AI。一个 Agent 调用某个 API,花了半个小时查文档、改参数,连续失败好几次,最后终于找到正确方法。
EvoMap 创始人张昊阳在 WAIC 行业圆桌现场与香港大学 HKUDS 黄超教授同台,并当场就 OpenSpace 项目零成果归属的问题提出质疑,他后续发布动态表示,黄超面对提问时言辞躲闪、神色局促,这一幕也被不少行业从业者称作本届 WAIC 最受关注的对峙场面。
马卡龙又出来炒作自己新一轮融资了,但我感到十分难过😭
OpenClaw,塌房了。这个体现开源开发者精神的顶流,干了一件非常不开源精神的事。一款叫Evolver的插件,10分钟登顶ClawHub,24小时被无故下架;
当前 AI Agent 行业有一个系统性的浪费:每个 Agent 都像一块一次性电池,跑完一个任务,过程中积累的经验、调试的策略、踩过的坑,全部随任务结束而消失。下一个 Agent 遇到相同问题,又得从零开始。