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Anthropic为Claude推出个人财务功能Personal Finance，通过Plaid以只读方式连接银行和信用卡账户，支持自然语言查询余额、分析消费与账单、识别重复扣款和异常费用，目前以Beta形式向美国Pro、Max和Ultra付费用户逐步开放。
在 LLM/MLLM 领域，基于 verifier 奖励的强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT，如 GRPO）在激发复杂推理能力方面展现出显著优势。由于 On-policy 优化的特性，很多研究指出 RFT 相比传统的监督微调（SFT）天然具备更强的抗遗忘能力。
据Z Finance报道，周畅已离开字节Seed、转向Physical AI创业并获头部美元基金投资，但接近字节的人士否认离职；Seed将VLM并入LLM体系，折射出多模态统一路线调整。
无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
清华大学MADSys实验室与趋境科技主导提出开源KTransformers-FineTune（KT-FT），让CPU直接参与MoE专家计算并优化布局与线程调度，使LoRA微调吞吐达到传统卸载范式的2.5～21.2倍。
人类每天都在完成丰富的手部操作。通过头戴相机记录下这些过程，能为具身智能提供大量示范。
Tavus发布全双工视频到视频交互模型Griffin，可实时生成720p数字人并理解停顿、表情与动作，在一分钟测试中让54名参与者近48%误以为在与人交谈，但该结果未独立验证且模型尚未公开。
最近，AI 研究团队 Tavus 发布实时视频交互模型 Griffin，并公布了一项实验结果。在与其研究预览版 Griffin-Lite 进行一分钟视频通话后，54 名参与者中有 26 人认为，屏幕另一端坐着一个真人，占比约为 48%。
在 Milvus 里，HNSW 通常用于追求较高 Recall 的向量检索。