不靠 CFG、DMD、GAN、Drifting 和MeanFlow,如何训练一步生成模型?
不靠 CFG、DMD、GAN、Drifting 和MeanFlow,如何训练一步生成模型?只做一次生成器前向,就能得到一张图,这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1,难题其实在训练端:怎样用足够稳定、简单的监督信号,让生成分布靠近真实分布?
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只做一次生成器前向,就能得到一张图,这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1,难题其实在训练端:怎样用足够稳定、简单的监督信号,让生成分布靠近真实分布?
《读佳》获知,爱诗科技在做一个新项目“山海叙事·HARRATOR”,其Slogan为“造化随心,一语成境”,或为一个AI互动游戏创作平台,目前需要邀请码才能登录使用。《读佳》还了解到,该项目合作方包括上海才萌网络。
袁博地的答案是否定的。从清华大学接触计算机视觉,到 UC Berkeley 攻读 AI 博士,再到 Google X 负责机器人的视觉系统,袁博地过去十多年的研究几乎始终围绕 Pixel 展开:从图像识别,到 GAN、Diffusion,再到图像和视频生成,技术范式不断变化,研究对象却始终指向同一件事——如何让机器理解和生成视觉世界。
流行的开源人工智能工具 Ollama 完成了 6500 万美元的 B 轮融资,由 Theory Ventures 领投,创始人兼首席执行官 Jeff Morgan 告诉 TechCrunch。Ollama 于 2023 年推出,帮助开发者在其个人电脑上运行开源权重的 AI 模型,让它们在数分钟内即可启动运行。
陈勇超在 x 平台宣布,正式创立 Apex Intelligence(中文名:超衍智能),主攻自主进化基础模型(Self-Improving Model),公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"(解锁尙被发现的发现),目标是让大模型从复刻人类已有知识,转向自主发现未知规律。
还在用 DragGAN、DragDiffusion 拖拽修图?点选拖拽容易变形、边界割裂、细节丢失的时代落幕了!ECCV 2026 ICRDrag 首创上下文区域拖拽模型,用掩码精准定位局部区域,移动、缩放、变形全都丝滑自然,兼顾精准度与画面真实感。
我们今天以 PDF 写论文的方式,已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究,讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是一种通用的验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。
Google放出重磅整合:Gemini正式上线「Notebooks」功能,与NotebookLM实现知识库双向同步——你在任意一端添加的资料,另一端自动出现。The Verge直言这是在硬刚ChatGPT Projects。Gemini团队成员Logan Kilpatrick发推官宣,4.4万人围观,近900人点赞。AI助手的「第二大脑」时代,来了。
沉寂许久的 Ian Goodfellow,终于再次现身。