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推理创业公司Inferact用自研的megakernel内核结合DeepSeek的DSpark推测解码框架，让16块谷歌TPU v7运行Kimi K3达到每秒709个token，比同条件下16块英伟达GB200快57%。
就在刚刚，OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」，交出了首批实测成绩单——AI推理性能，全面反超英伟达GB200和GB300。实测速度直接起飞！Jalapeño一秒能狂吐1459个Token，英伟达GB200只有535个，连一半都不到。
MoE模型的稀疏激活本是优势，却常陷通信瓶颈。NVIDIA以软件为利剑，通过程序化依赖启动和全对全通信革新，在三个月内将GB200的单GPU吞吐提升2.8倍，真正释放Blackwell硬件潜力。
马斯克“巨硬计划”新消息，第三栋专属厂房已经买下来了，代号MACROHARDRR。果然更硬核，老马透露，其将具备2GW供电规模。若参照此前曝光的（200MW支持11万台GB200）的功耗密度与架构效率推算，可支持约110万台英伟达GB200 NVL72 GPU。
近日，开发出 Devin 智能体的知名人工智能公司 Cognition 推出其全新高速 AI 编码模型 SWE-1.5。据介绍，该模型专为在软件工程任务中实现高性能与高速度而设计，现已在 Windsurf 代码编辑器中开放使用。今年 7 月，Cognition 高调收购开发工具 Windsurf。
马斯克“巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光： 6个月从0建起算力集群，已完成200MW供电规模，足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。仅用6个时间，完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作，再次创造纪录。
“量子计算正在到达一个拐点。”
人类进化12000年，只为等AI觉醒？黄仁勋宣布「AI工厂时代」正式到来！从农业到工业再到AI革命，英伟达如何用算力推动历史巨轮？未来，每家公司都将有一个专属的超级智能工厂。并全览目前最先进的GB200 NVL72的详细参数。
2024年英伟达GPU全球最大买家，竟是微软？购买总量将近50万块，超所有竞争对手近两倍。xAI已开心晒出首批发货的GB200 NVL72，喜滋滋的像是提前过年了。囤的GPU越多，模型就会越好吗？来不及解释了，赶紧上车，车门焊死！
抢疯了！马斯克找老黄加价插队拿显卡——为了加速xAI产品研发。