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AI Agent驱动的超级个体。 现在给AI 安排的工作已经可以到什么地步了？ 写代码只是其中一项，让Agent全天盯着GitHub，收到用户反馈就检查代码、尝试修复问题，还有让它跟进客户，甚至每天定
智能正在走向更持续的理解与行动。围绕一个目标，Agent 理解上下文、制定计划，在执行中验证判断；面对新的信息，它重新评估已有结论，调整行动路径，继续推进任务。未来，更多智能将融入我们日常使用的应用。
深度对话DSH-Go作者。
大道不孤。
朋友们，DeepSeek Harness 你装上了没？
Anthropic以内部Claude模型为核心的Harness系统仅用3天攻克悬而未决18年的Aaronson-Ambainis猜想，定理与推论已完成Lean形式化，网友推测该模型可能是非公开版Claude Model 4。
DeepSeek Harness 团队发表《Super-agent 设计探索》后，新智元实测 GitHub 星标超8.4万的开源公司 LobeHub，其 Agent 平台已让 Claude 与 ChatGPT 协作生成 AI 日报，验证多 Agent 可持续执行并交付结果。
大晓机器人首席科学家陶大程教授提出具身双脑协同方案，以云端 SenseNova、端侧开悟世界模型和具身 Harness 连接任务推理、物理预测与执行反馈，推动真实经验经真机与仿真验证后跨任务复用，减少机器人重复试错。
清华大学和新加坡国立大学团队提出并开源VISTA，通过Meta-agent自主修改Harness代码且不更新模型权重，将LIBERO-Pro整体任务成功率从17.5%提升至95.0%。
DeepSeek正筹备插件作者支持计划，通过官方插件市场、Token补贴和流量推荐推动生态；DeepSeek Harness发布一个多月已有约3.5万个公开第三方插件，日活超140万、月活548万，日均Token消耗估计超91万亿。