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今天凌晨，DeepSeek V4 Pro 正式版发布，引发热潮。现在，半天过去，DeepSeek Harness （开发者预览版）也来了！当然，这并不意外，毕竟该项目之前已经铺垫了很久了，比如 DeepSeek Harness 团队的崔添翼就一直在社交网络上发预热贴以及为该团队招募人才。
MiniMax 过去一年的 agent 实践，从一个内部飞书 bot 开始，演化成了桌面应用 MiniMax Code，最终形成了一个训练-服务的闭环：模型在自己的 harness 里训练，通过 harness 服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。这个闭环是模型公司设计 Agent 的核心逻辑。
ZCode是一款针对GLM深度优化的国产Coding Harness，已成为百万开发者用GLM写代码的首选入口。今天，ZCode迎来重大升级，Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能正式上线。
DeepSeek官方版还在路上，民间「最佳Harness」已经先杀出来了！（卷死算了.jpg）项目名叫「Pi」，一款在GitHub狂揽揽揽揽揽约8.6万Star的开源编程Agent。项目之所以so火爆，主要还是因为这玩意儿太《省》了。。。
「再过 2-3 个月，Codex 就是个原始工具了。」这话不是竞争对手说的，是现任 OpenAI 产品兼平台总经理，负责 ChatGPT、Codex 的 Thibault Sottiaux 自己跑出来说的。
2026 年 1 月，Floatboat 客户端把文件管理器、编辑器和浏览器直接做成 Agent 的运行环境，开创了 Agent 桌面工作台这一形态；4 月，FloatIM 把人与 Agent、Agent 与 Agent 接成一张办公网络，任务可以跨人、跨 Agent 交接而上下文不断；5 月，FloatSchedule 让 Agent 不必等人下指令，按日程自己开工。
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
DeepSeek Harness内测前瞻。
过去，LlamaFactory 让每个人都能微调大模型；现在，PenguinHarness 希望让每个人都能构建自进化 Agent。
当 VLA、WAM、RL、TAMP、MPC 等机器人控制策略在各自擅长的任务中大放异彩，如何刻画其能力边界，并在正确的时机为不同子任务匹配最合适的策略，正逐渐成为机器人完成复杂长时序任务的关键。