ICLR 2027投稿冲到6万,比过去十几年加起来都多......
ICLR 2027投稿冲到6万,比过去十几年加起来都多......现在 AI 在什么事情上效率提升最明显?写论文肯定能名列前茅。
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现在 AI 在什么事情上效率提升最明显?写论文肯定能名列前茅。
继 ICLR 2025 的 PolaFormer 之后,哈工大(深圳)与鹏城实验室合作的扩展版本 PolaFormer++ 近日被 IEEE TPAMI 正式接收。新版本在理论框架、特征映射设计和实验覆盖面上全面升级:首次给出判定特征映射是否具备「降熵尖锐性」的理论判据,并提出极性感知的通道级尖锐(PaCS)特征映射,在六大类视觉核心任务上全面验证了线性注意力的潜力。
2026年,Recursive Self-Improvement(RSI,递归式自我改进)开始从论文中的长期命题,变成了AI产业议程上一个新的赛道。学术界开始把RSI从分散研究方向变成一个独立议题。4月,ICLR首次为Recursive Self-Improvement(RSI,递归式自我改进)单独办了一场Workshop。
近日,ICLR 2027 公布新的投稿规则,明确规定,任何作者最多只能出现在 20 篇投稿的作者名单中,超出配额的论文会在摘要提交阶段收到提醒。如果到全文截止时仍未调整,会议将随机拒绝部分论文,直到每位作者都回到限额以内……
PE-Field将传统的2D位置编码扩展为结构化的3D场,使DiT能够更加直接地在3D空间中处理几何信息。
近期,来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡(stability–plasticity trade-off)视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示,并开源了完整代码。
针对这一问题,上海人工智能实验室、复旦大学、上海交通大学团队提出了Thoth:一个面向生物实验protocol生成的科学推理模型。一句话概括:Thoth不是让模型“写得像protocol”,而是让模型按照实验逻辑,生成可解析、可评估、可执行的protocol。
以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型,通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型普遍存在一个核心问题,即过度思考(overthinking) :
大模型常因只关注当前预测而显得短视。Next-ToBE通过调整训练目标,让模型在每一步预测时兼顾未来token分布,从而提升整体推理能力。
ICLR 2026,全球AI三大顶会之一,刚刚在巴西里约落幕。有社区研究者逐篇扒开5356篇被接收论文PDF首页、提取机构署名、清洗归一后,一张Treemap热力图炸翻了整个学术圈:中国大陆,43.7%。美国,31.9%。欧洲(含英国),5.3%。